Vývojář s 8 lety zkušeností a AI lektor. Na YouTube edukuje veřejnost, na školeních firmy a vývojáře v práci s AI a vibe codingu. Do podcastu přináší technický pohled podpořený hands-on zkušenostmi s řadou AI nástrojů.
LinkedIn
Chief Product Officer ve fintechu. Více jak 8 let v oboru. Zaměřený na digitální produkty a business development. Do podcastu přináší produktový pohled a hands-on zkušenosti s business implikacemi AI a technologií.
LinkedInDEEPLINKshow — český podcast o AI, technologiích a byznysu
AITechnologieByznysBudoucnost
O ČEM MLUVÍME
Každý týden rozebíráme jedno téma z různých perspektiv. Očima vývoje, produktu ale i benefitů pro každodenní život nás všech.
Zaměřujeme se na AI, technologie a produkty dnešní doby. Zajímají nás témata, které formují náš obor. Věříme, že jim stojí za to věnovat více času, než jen příspěvek na LinkedIn. Tak se k nám přidejte.
NECH SI POSÍLAT NOVINKY
Zadej svůj email a budeme tě informovat o nových epizodách a zajímavostech ze světa AI a technologií.
EPIZODY & SESSIONS
Další díly
Všechny díly →
Lokální AI modely
Open weight a open source modely dnes řeší každá firma, která nechce posílat data do Ameriky ani do Číny — jenže „lokální AI“ znamená v praxi něco jiného, než si většina lidí představuje. Rozebíráme rozdíl mezi open weight, open source a closed source modely, proč u dnešních agentů běží lokálně jen harness a ne samotný model, a kdy se self-hosting reálně vyplatí: data ve vlastní síti, nezávislost na providerovi, nízká latence a levné klasifikační či přepisovací úlohy. Došlo i na tvrdou hardwarovou realitu, kdy Kimi K3 potřebuje přes 1,4 TB paměti, zatímco Gemmu nebo Parakeet rozjedete na notebooku i telefonu, a na českou stopu v podobě modelu ThinkingCap od BottleCap AI. Řeč je taky o tom, proč vůbec někdo open weight modely vydává, o staženém Microsoft VibeVoice a o „ramageddonu“, kdy ceny RAM a SSD kvůli AI vystřelily o desítky procent. Na závěr praktický start: Ollama, Hugging Face a Claude Code jako průvodce vlastní instalací.
Efektivní využití AI
Deep research, data scraping, multimodalita nebo generované podcasty – praktické tipy, které reálně zrychlují každodenní práci s AI. Epizoda ukazuje, jak nechat agenty navzájem validovat výsledky researche, jak poskládat scraping z Firecrawlu, Gemini OCR a Apify tak, aby se vešel do free tieru, a proč se hodnota firem přesouvá od veřejně dostupných dat k vlastní user base. Řeč je o speech to text nástrojích typu Whisper Flow, SuperWhisper nebo Handy a o čištění transkriptů pomocí LLM, o multimodalitě při ladění světla ve studiu i nastavení trouby z fotky, o vibe codingu rezervačního systému, prezentací v HTML a bezpečnostních auditů, i o generovaných podcastech z NotebookLM. Závěr patří AI v roli oponenta vlastních nápadů a hlavně propojování jednotlivých nástrojů do jednoho systému, který úkol obslouží od začátku do konce.
Vojtěch Tůma
Data se s nástupem AI proměnila z domény technických specialistů v něco, na co se může přirozeným jazykem zeptat kdokoliv z byznysu. Vojtěch Tůma, Field CTO datové platformy Keboola, popisuje cestu firem od prvních AI asistentů k tzv. talk to your data — kde klíčem není samotný model, ale sémantická (kontextová) vrstva, která teprve definuje, co vlastně znamená „aktivní zákazník“. Řeč je o budování firemní knowledge base z meetingů, mailů a chatů, o distribuci skillů napříč odděleními i o posunu od MCP serverů k rychlejším CLI nástrojům a lokálním dotazům přes DuckDB. Debata se stáčí k praktické adopci AI ve firmách přes interní šampiony, k datové bezpečnosti a zřetězenému outsourcingu důvěry i k tomu, proč většina AI projektů podle citované MIT studie nepřinesla měřitelný finanční dopad. Nechybí data apps nahrazující Power BI a Tableau, churn prediction z Rohlíku ani otázka governance tam, kde je firma schopná vygenerovat tři a půl tisíce dashboardů za měsíc.
Příběh OpenAI
OpenAI vzniklo v roce 2015 jako nezisková laboratoř, která měla zpřístupnit AGI všem – o deset let později míří na burzu s valuací kolem jednoho bilionu dolarů a přezdívkou „Closed AI“. Díl mapuje cestu od neziskovky přes model capped profit a vstup Microsoftu až po dnešní for-profit strukturu, včetně pětidenního vyhazovu Sama Altmana v roce 2023 a odchodu zakladatelů jako Ilya Sutskever nebo sourozenci Amodeovi, kteří založili Anthropic. Řeč je o cirkulárním financování s Microsoftem a NVIDIA, miliardových ztrátách i projektu Stargate a o tom, proč OpenAI zařízlo video generátor Sora a výpočetní výkon přesunulo k agentům a Codexu. Nechybí kontext bezprecedentní adopce ChatGPT ani úvaha, jestli jsou astronomické valuace AI firem bublina, nebo odraz reálné technologické proměny.
POTKÁVÁME SE I MIMO PODCAST
Pro komunitu pořádáme livestreamy i setkání naživo, kde můžeme témata probrat společně. Jako další připravujeme Livestream #2 na Discordu a už teď můžete hlasovat o jeho termínu.
ČTI NÁS NA SUBSTACKU
Každou epizodu shrnujeme i v psané podobě. Odebírej zdarma a nech si je posílat do schránky naše příspěvky na Substack.
KDO ZA TÍM STOJÍ
Filip Oborník
Dev & Co-host
Vývojář s 8 lety zkušeností a AI lektor. Na YouTube edukuje veřejnost, na školeních firmy a vývojáře v práci s AI a vibe codingu. Do podcastu přináší technický pohled podpořený hands-on zkušenostmi s řadou AI nástrojů.
filip@deeplink.show
Jindřich Dědek
CPO & Co-host
Chief Product Officer ve fintechu. Více jak 8 let v oboru. Zaměřený na digitální produkty a business development. Do podcastu přináší produktový pohled a hands-on zkušenosti s business implikacemi AI a technologií.
jindrich@deeplink.show
POSLOUCHEJ NÁS KDEKOLIV
K dispozici na všech podcastových platformách.
Znáš někoho – nebo jsi někdo – kdo má co říct? Ať už chceš být naším hostem, nebo máš tip na někoho dalšího, ozvi se na studio@deeplink.show.