Osobní zdraví s AI

Jindřich: Existují aplikace jako Aura, Bevel, Athletic, Apple Health, nebo třeba Macromo a stejně taky například CGPT. A to, co mají společného, tak je nejen AI, ale i to, že ta technologie nám může pomoct s osobním zdravím. A to je téma, který bychom dneska měli proskoumat trošku víc dohloubky. Čau Filipe! Pojďme na to.

Filip: Indro, zdravím tě, zdravím i naše diváky. Já se na tenhleten díl strašně těším, protože tady já budu hodně v pozici, kdy se tě budu vyptávat a budu čerpat od tebe znalosti, protože troufnu si tvrdit, že ty seš takovej trošku jako nevím, jestli bych řek biohacker, ale minimálně se jako snažíš sledovat svoje zdraví, trackuješ si kdejaký metriky a stavíš si nad tím zajímavý věci. No a když jsme měli rozhovor s Ondřejem Volným, který mimochodem strašně doporučuju na našem YouTubu, to je vlastně jako docent a neurolog,

Jindřich: Dobrý.

Filip: stojí i za první, eh, katedrou umělé inteligence a inovativních metod v medicíně. Tak jsme se bavili právě o tom přínosu toho, když my jako pacienti nebo spíš případně jako běžní lidi, tak že si schraňujeme různý data, různý výsledky testů, různý sportovní data a vlastně že to pro ty lékaře může bejt zajímavý, že jo. Ale zároveň jsme se taky bavili, jak přesně tady ty agenty nepoužívat, že prostě popíšeš svůj symptom a necháš si vygenerovat osm A4 diagnóz a takhle to přineseš tomu lékaři. Tak možná i do tohodle dneska trošku zabrousíme, že jo. Jak ty data si interpretovat, jak s nima pracovat a třeba jak je můžem i tomu lékaři pak nějakým způsobem představit. pojďme na to.

Jindřich: To je mi teď jako, žijeme v naprosto jako v perfektní době, že jo, protože vždycky se vlastně říkalo, že jako kdo má data, tak vítězí. No a v dnešní době každej nosí jako na ruce ty jako chytrý hodinky, plus má jako spoustu dalších zdrojů potenciálních jako svých zdravotních dat, který může dát dohromady, dohromady. No a pak zase taky už téma, který rozvíjeme poměrně kolikátý klasický datový analýzy. A když ty máš jako tyhlety data, tak ty samozřejmě si pak můžeš udělat i pomocí AIčka tu datovou jako analýzu, eh, toho, co třeba můžeš zlepšit se svým zdravím. A stejně tak existuje celá řada aplikací, která ti s tím, eh, můžou pomoct. A to nikdy předtím vlastně v historii nešlo, že jo. Jako ty lidi ty data buďto neměli a nebo neměli jako ty metody, případně nebyly dostupný ty metody, aby si tyhlety data dokázali dát dohromady a ještě z toho interpretovat nějaký výstupy.

Filip: Yes. A co mi přijde strašně zajímavý, tak eviduje kolem tři sta milionů zdravotních dotazů týdně a tuším, že to procento bylo snad nějakých třicet procent, že se týká našeho zdraví, ať už jako toho, že máš nějaký symptomy, nebo právě že konzultuješ svůj jídelníček, fitness. To je prostě jako běžná věc, kterou lidi s těma chatbotama řešej. co je vlastně jako zajímavý, tak tady u nás v Evropě tak máme nebo vlastně nemáme tu podobu tady těch jakoby zdravotnických variant těchhle těch chatbotů, ale v Americe jsou jako oni mnohem dál. Takže jako my, troufnu si tvrdit z naší pozice tady budem hodně mluvit o zpracování dat třeba agentama, budem mluvit o různejch apkách, který tady dostupný máme, ale nutno podotknout, že právě třeba ChatGPT Health nebo Claude Health, který jsou jako vyloženě specializovaný na to zdraví a od těchhle těch velkejch firem, tak my tady v Evropě prostě nemáme.

Jindřich: Hm, mě, já vlastně ani nevím proč, jo, nebo možná trošku tuším proč, ale mně obecně jako tohle ten fenomén o ten zájem o osobní zdraví tak trochu připomíná takovej fenomén těch jako malejch, eh, kaváren. Jo, mně-- já totiž si myslím, že to přišlo zhruba ve stejnou dobu, že lidi si najednou začali jako se starat o svý zdraví, starat o to, jako co jedí, jak spí a podobně. Samozřejmě přišlo to samozřejmě i s chytrejma hodinkama, ale v tu podobnou dobu se najednou začaly hrozně rozrůstat jako malý kavárny, že jo. Protože já jsem teď na to někde koukal, že za posledních, eh, před dvaceti lety jsme měli nějakejch dvacet procent kaváren, co máme teď. Jo, takže vlastně kolikrát, pětkrát, pětkrát víc kaváren vlastně máme teď, jo. Takže vlastně moje, eh, jako reference na to j-je vždycky i pomocí těch kaváren, protože zkrátka v mý hlavě je to tak nějak jako spojený, byť to vlastně zdánlivě nemusí úplně dávat smysl.

Filip: Jo, tak pravděpodobně to bude nějaká korelace, ale já bych si jako troufnul říct tu hypotézu, že čím je ta společnost bohatší, tak tím víc máš jako čas řešit takovýhle věci. Což jako, řekneme

Jindřich: Jasný,

Filip: věci

Jindřich: bezesporu

Filip: zdraví, jako to by mělo být na prvním místě, ale ono ve chvíli, kdy prostě nemáš, eh, to co jíst, nemáš na to, jak si vydělat, tak prostě osobní ř-zdraví řešit nebudeš. A zároveň přesně jak jsi říkal, že jo, potkaly se tydle technologie. Dneska takovýdle chytrý hodinky si může pořídit prakticky kdokoliv a samozřejmě pak se tam můžem bavit o jako úrovni těch dat, jako o té přesnosti, že jo, protože prostě tydlety Garminy budou mít mnohem lepší senzory, než když si koupíš támhle nějaký, nevím, hodinky za dva tisíce, tak oni ti něco změří, ale otázka, jak-jaká ta přesnost tam vlastně je. No a samozřejmě těch startupů kolem toho vzniká extrémně hodně. Tak možná se pojďme do toho podívat a já bych to asi klidně odpálil tím, že bys nám představil, jak to řešíš ty. Nějakej tvůj jako health dashboard nebo ten tvůj ekosystém. A ono to bude taková chobotnice asi do všech těch sektorů, že jo?

Jindřich: Ono vlastně totiž jako v tomhletom konkrétním pří-případě, tak se vlastně setkává jako dva moje zájmy, který už vlastně mám jako dlouhodobě. Nějak jako datová analýza, obecně zpracování jako větších datasetů, hledání těch ko-korelací mezi jednotlivýma metrikama a osobní zdraví. Protože já taky už dlouho zkrátka si vlastně trackuju všem možný věci. No a přesně se to teď jako sešlo s tou dobou, kdy já jsem schopnej si to jako velmi efektivně interpretovat a velmi efektivně ještě vizualizovat, že jo samozřejmě,

Filip: Merci

Jindřich: například jako v HTML nebo prostě v jakýkoliv jako webový aplikaci. No abych jako každopádně trošku přiblížil to moje řešení, byť já už jsem ho tady jako několikrát nakousl, ale pořád jako je to téma, který tak nějak tady s náma jako je a dlouho ještě asi bude, protože já pořád si to jako vylepšuju. A jako ta, ta první vrstva, tak jsou ty data, že jo. Takže já jako moje data já už mám asi tři roky si píšu kalorický tabulky, trackuju si kofein, trackuju si veškerou suplementaci, množství a čas, kdy beru. Mám celou řadu krevních testů. Teď jsem nedávno byl na DEXA skenu. Hodinky prakticky nesundám, takže mám jako spánek, veškerej sport trackuju. Mám nějaký genetický cesty, testy a celou řadu těchletěch dat. No a já už jsem asi před třemi lety nebo kdy, tak jsem vlastně řešil to, že já mám spoustu těch dat, ale asi nejsem schopnej to tak nějak jako vyhodnotit, jo, dát to jako dohromady ještě než přišla tajhle ta jako AI éra. Takže já jsem byl na jedný jako klinice, kde se trošku tímhletím jako zabývaj a já jsem jim to přesně říkal, že já jsem říkal „hele, já teď mám prostě spousta dat, ale asi už nevím, co s nima, jo. Já bych chtěl jako pomoct, jako abyste mi řekli OK, tohle dá smysl, ale tady ti ještě chybí tadyhle ten krevní test. A když nám donesješ ještě tenhle krevní test, tak na základě tady dat ze spánku a sportu a tvýho kofeinu a tohodle krevního testu, tak ti přesně dokážeme říct, jak třeba upravit, nevím, eh, v kolik hodin snídáš. Prostě cokoliv, že jo.

Filip: Uhum.

Jindřich: No a tam mi jakoby úplně nějak jako nepomohli tehdá, cos-- nebo nebyl jsem úplně jako s tím jako spokojenej, s tím jako řešením, který mně oni jako nabízeli. No a pak přišlo AIčko, že jo. Já jsem si jako začal s tím hrát a najednou jsem si říkal: "Ha, tak jako ono to jako dá smysl," že jo. Najednou já tam prostě můžu nacpat spoustu těch mejch dat a můžu si to sám jako vyhodnocovat různě, že jo. No a, a jako to na tom je to krásný. Samozřejmě určitě varuju, eh, na to, že pokud člověk nezná ty jako svoje data, já bych to třeba nedokázal udělat pro tebe. Jo, protože já jsem často narazil na to, že mi jako to vyhodnocení, že nebylo relevantní, jo, že mi například řeklo, že mám průměrnej spánek devět hodin, že jo. Tady což já jsem říkal: "No jako ne, to jako nemůže být jako rozhodně jako tolik," že jo. Tak jsem pak jako hledal, kde jsou ty problémy, jestli jsou ty data někde zduplikovaný a tak dál. No a takhle mi to trvalo jako x měsíců, než jsem třeba tohleto odladil. A teď už jsem se vlastně dostal do fáze, kdy řada z těchhletěch věcí, ať už export z Apple Health nebo export z kalorických tabulek s-jsou automatizovaný a ještě k tomu nad tím mám jako na Wipecodu jenom tu svoji appku, kde mám spoustu jako těch, těch grafů, vizualizací, korelací těch jednotlivých jako metrik a, a tak podobně. Takže, takže tak. Takže tohleto je vlastně ten jako stav aktuální, kde já momentálně jsem.

Filip: Že tvůj agent nebo používáš Clouda, že jo, předpokládám, který ti to zpracovává a nad tím vlastně

Jindřich: ťa.

Filip: máš ty dvě větve, jakoby agreguješ ty data, to znamená, bereš výsledky z normálně jako certifikovaných laboratoří, zároveň agreguješ data z wearables, z hodinek a tak dál, z Apple Health zkrátka si je taháš a pak pomocí VIP codingu si vytvoříš nějakej dashboard plus pomocí agenta, tak si ty data vlastně interpretuješ. Chápu to správně?

Jindřich: Přesně tak. Akorát oni jako před tou samotnou interpretací je nějaký ještě postprocessing jako těch dat, že jo. Takže já si to vytáhnu jako do různejch, nevím, časovejch řad třeba, eh, vyscrapuju si ta data z těch, eh, výstupů z těch krevních testů třeba, který choděj v PDFku a tak. Takže nejdřív mám, eh, jako celou řadu různejch jako JSONů, kde už mám jako ty, ty data vyscrapovaný, tahaný, jsou jako postprodukčně ready a ty potom z-- nebo na, na těch potom stavím tu VIP Code etapku

Filip: Možná leckoho by jako zajímalo, protože si jako dovedu představit, že si někdo jako řekne super, tak já ty data jako nasypu do agenta, ale jako si je pak ukládáš a jak je iterativně vlastně jako si taháš ty nový, to znamená aktualizuješ. Jako máš to opravdu jenom v nějakejch JSONech v tom prostě GitHub repu nebo máš nějakou jako sofistikovanější databázi?

Jindřich: Já mám to lokálně všechno v JSONech a jako nad tou složkou, tak tam jako kouká nějakej agent a má nějakou složku raw, kam se mi sypou ty automatizace a když tam přibere, jsou to inkrementální automatizace. Takže já si to vždycky za posledních několik dní jako vytáhnu, tak ten da-- ten agent jako stáhne podle nějakýho návodu, kterej tam má, tak si vytáhne veškerý ty data z těchhle těch zdrojů a zpracuje mi to jako do stejnejch vstupů, jako jsou ty ostatní JSONy

Filip: Jo, to je super, protože se to stává teďka jako často a často, když trošku odběhnu od toho osobního zdraví. Takže vlastně než si vytvářet nějakou jako super složitou databázi, někde si ji hostovat, že jo, teďka řešit, v jakým formátu ty, ty data ukládat, tak jako u spousty věcí, když těch dat nemáš najednou statisíce, tak opravdu stačí jako vobyčejný JSONy, vobyčejný CSVčka vlastně jako ty jsi schopnej s agentem nebo v tý Wipecode appce s tím pracovat, že jo. Jsou nástroje, který ti to jako obalej, že je tam ten databázovej pohled nad tím a vlastně nemusíš vymejšlet žádnou úplně jako raketovou vědu. Takže jako když bych to asi shrnul, tak ten základ je začít si ty data někam tahat, protože napojení na systémy, to možná mi řekni, jak je jako složitý se dneska napojit na různý takovýdle systémy, jako je Apple Health nebo případně nějaký další kalorický tabulky a tak. Bylo to jednoduchý nebo se to muselo různě jako ohýbat?

Jindřich: Ale no jako je potřeba určitě to jako ohejbat, jo. Eh, co se týče třeba exportu z Apple Health, tak to vlastně náš kamarád, že jo, tady dělá aplikace Health Export a ta funguje skvěle. Jo, takže ona ta stojí, nevím, pár desítek korun měsíčně a vlastně dělá to, že automatizuje na pozadí odesílání někam na nějak jako remotní server těch health dat. Takže ty si to můžeš postupně fetchovat, což, což je skvělý. Jinak samozřejmě to jde udělat ručně. Ty si můžeš exportovat všechny svoje data z Apple Health, akorát to chvilku trvá, protože když tam mám fakt jako spoustu dat za posledních, nevím, šest let třeba, možná dokonce ještě víc, tak to může mít třeba dva a půl giga, že jo, ten samotnej export, možná ještě víc. Takže vždycky jakoby ten inkrementální export je lepší

Filip: To je vlastně ta vlastnost kvůli GDPR, ne? Že ty si můžeš jakoby každou firmu požádat, aby ti dala všechny tvoje data, tak tohle asi s tím souvisí

Jindřich: To netuším, asi může být, no. Jako dá-dávalo by to samozřejmě perfektní smysl, protože jak jsme se bavili, že jo, s Ondřejem Volným, tak

Filip: Mhm.

Jindřich: ať ty data jsou z-- ty zdravotní data zkrátka jsou jako vždycky tvoje nebo vždycky jako naše, že jo. Takže ať to změří nezávisle jako kdokoliv, tak vlastně i když nemocnice vlastní moje data, tak já si o ně můžu zažádat. Což mě vlastně napadá, ty jo, že to bych mohl taky udělat, viď? Že na,

Filip: No to

Jindřich: že bych třeba napsal, protože já vlastně, já pocházím z Trutnovska, že jo. Takže jsem historicky, když mi něco bylo, tak jsem byl v trutnovský nemocnici, takže bych do t-trutnovský nemocnice napsal, jestli mají nějaký moje data, ať mně je pošlou, že si je chci taky zpracovat do svýho dashboardu.

Filip: Tak to mě bude zajímat tvoje zkušenost. Já vím, že když jsme, když to Ondřej Volný v tom rozhovoru zmínil, tak mě to jako překvapilo, že vlastně si můžeš všechno takhle vyžádat. Tak můžeš to zadat Rockbotovi a budu

Jindřich: Hm.

Filip: jak se ti to

Jindřich: Já jsem totiž už hele přemejšlel, že totiž, eh, že bych to dostal jako do takovýho, do takový fáze, že bych se normálně zašel ke svým jako obvodnímu lékaři a řekl bych, ať mně půjčí tu kartu a všechno bych si to jako nafotil. No jenomže to by byl asi, jako třeba by to nějak šlo, jo, ale zase když dřív se to psalo ručně, že jo, a takový ty jako lékařský poznámky ne vždy jsou úplně čitelný. Ale

Filip: No jasně,

Jindřich: no jako a taky

Filip: dost-

Jindřich: v druhý řadě si myslím, že by ze mě asi neměl úplně radost, kdybych tam jako přišel, zaklepal na dveře a řekl: „Hele, půjčte mi moji kartu a já jdu jako skenovat.“

Filip: Jo, já jsem na tebe koukal divně, no. Což nás ale jako přivádí k tomu, že vlastně dneska do toho agenta tak kromě toho, že si uděláš ty automatický exporty, tak ty tam můžeš prostě nahrát jakýkoliv PDFko, fotku, cokoliv, co kde jako dostaneš jako

Jindřich: Jasný

Filip: výsledek. Samozřejmě asi fajn mu jako anotovat to, odkaď ty data pocházej, jak hodně relevantní budou, jestli je to prostě nějaký takovýhle variable, který je prostě tak nějak plus mínus, nebo jestli je to jako certifikovanej test. Ale ty zkrátka jako často dostaneš prostě i v papírový formě dneska nebo do PDFka ti to přijde do mailu, tak úplně stejně, že jo. Ty to nahraješ do tý RAW složky, jak jsi říkal, a ty agenti díky tomu, že mají tu multimodalitu, umějí číst obrázky nebo v PDFku si to prostě jako z toho vytahaj, tak ti jako vytěžej vlastně i tady ty data. A uchováváš ty si

Jindřich: بصراحة.

Filip: surový data v tom repu nebo vždycky si to jakoby vytaháš a ty surový data zahazuješ?

Jindřich: Ne, ma-mám je lokálně, mám je vždycky jako lokálně. Eh, samozřejmě leckdo jako bude asi namítat, že bych tam jako neměl dávat, že jo, nějaký osobní data a takový, ale, ale mně to vlastně tohleto jako tolik nevadí, protože jako tu hodnotu, kterou mi to přináší, tak to jako významně pře-převyšuje ty rizika, když to jako do toho jazykovýho modelu pošlu. Jako jasně, já tam, i když tam posílám jako to PDFko, tak, tak, eh, je vždycky jako redacted, že tam mám prostě začerněný nějaký osobní údaje jako třeba rodný číslo, jsem to nikdy neposlal, ale jako tyhlety data to mi jako dá obrovskej smysl. Ale ono vlastně, když to jako hodně zjednoduším, jo, tak, tak ta obrovská výhoda je v tom i když mně přiš-- přijdou třeba ty krevní testy, tak to je pěkný PDFko. No jenomže ty jdeš na pět takovejch PDFek každých půl roku a máš asi pět PDFek, že jo? A já to jako chceš porovnat a takový jo. Tak já vezmu to PDFko, že jo, dám to tomu agentovi a řeknu: "Ukaž mi graf." Takže on mi ke každýmu tomu krevnímu biomarkeru ukáže graf, kdy jsem přesně byl na tom testu a jestli ten trend je stoupající, klesající, jo, nebo-- Plus samozřejmě nějaký referenční hodnoty tam dokáže vizualizovat a podobně. Takže vlastně už jenom tadyhleten jako jak kdyby hloupej přepis těch x PDFek třeba do tabulky ti významně pomůže v rámci taky orientace v těch tvejch datech, že jo?

Filip: Mhm. No a možná když se tím dostáváme k těm nějakým jakoby výstupům nebo jako c-co bys řekl, že ok, chápu jako to zpracování d-dat, nějaká vizualizace, ale jako reálně jsou tam už nějaký jako poznatky, který sis řekl: „Hej, tohle je jako zajímavý, tím se třeba zkusím řídit.“ Nebo jako víš, jako takový ty jako praktický výstupy. Ne že ok, grafik, já jsem totiž taky si spoustu dat sbíral, ale ve výsledku to pak skončilo: „Hm, měl bych víc spát.“ Ok, ale nic jsem s tím jako neudělal a vlastně jsem to pak nějak třeba nedoměřil. Tak jestli, jestli už máš takovýdle jako výstupy.

Jindřich: Jo, jo, no to i-jasně. A jakoby tak to je, že jo, jako pro mnoho v-- mnoho lidí si asi řekne: "Jo, OK, tak jako je fajn, že to jako máš a jako co s tím?" Přesně ty praktický výstupy. Takže jsou, byl jich už několik a já vlastně relativně pravidelně i na základě toho tak jako vyhodnocuju svoji suplementaci primárně. Jo, takže třeba si jako měřím různý hladiny, eh, jako různejch hodnot a na základě toho si třeba přidám, že jo, nebo odeberu tu jako konkrétní suplementaci. Teď relativně nedávno, asi před dvěma měsíci nebo kdy, jsem to jako měnil a předtím jsem bral, nevím, ráno třeba sedm nějakejch suplementů, teď beru čtyři. Chápeš tam, jo? Takže já to i takhle prostě jako měním, eh, v čase. A plus mimochodem, jako to bylo takový hodně zajímavý, jo, a já jsem třeba jako řešil nějakej trend jako mý váhy, že jo. Protože

Filip: Mhm.

Jindřich: mně prostě jako jedno období mi prostě vzrostla. Takže jsem jako řešil jako proč, odkdy a podobně. No a vlastně z-zjistil jsem z toho, že, eh, to bylo velmi pravděpodobně tím, že jsem normálně jako začal konzumovat jako větší množství másla nebo ne větší, ale prostě pravidelně k snídani a stačilo jenom todleto normálně změnit, že už jsem jako s-vynechal to máslo a už se mi to zas, zase vrátilo jako do normálu, jo. Takže třeba todleto byl jako jeden z těch zajímavejch výstupů. A mimo to, tak já jsem to vlastně zjistil i trošku na základě těch genetickejch testů, který jsem si dělal asi před šesti lety nebo kdy, před pěti, šesti, možná něco takovýho. Tak tam právě byla proto, že mám jakoby predispozici pro jako nasycený mastný kyseliny nebo počkej, jo, je to máslo, viď? Jo, nasycený mastný kyseliny.

Filip: Jo jo,

Jindřich: Jo, takže,

Filip: jo

Jindřich: no takže, takže jako mám genetickou predispozici právě pro nabírání váhy na s-- jako nebo na uchovávání prostě nasycených mastnejch kyselin. Takže asi jako takovejhlech výstupů tam jako byla celá řada. Já teď nechci chodit jako úplně jako do detailu, jo, ale, ale zase není to vlastně až zas taková jako magie. Je to nějaká datová analýza na základě těch datech, dat, který máš, na základě těch dat, který znáš, protože jsou tvoje vlastní a znáš svůj vlastní životní styl, že jo. Takže dokážeš zhruba jako vyře-- jako vyhodnotit to, co z těch výstupů bude relevantní a co nebude.

Filip: A třeba u toho másla, těch nasycených mastných kyselin, tak to, bylo jako workflow s agentem? Jakože jsi mu dal prostě ty výsledky a nechal jsi ho tam hledat nějaký jako patterny, aby ti to našel? Nebo, nebo to sis jako vykoukal ty?

Jindřich: Ne, to jsem jako všechno prakticky, co já řeším, tak s ním, že jo samozřejmě. Takže když mě něco napadne, tak řeknu ještě todle a ještě támhleto a tohle mě napadlo. Jo, takže tady je vlastně super, že to nejsou jenom takový ty jako slepý výstupy těch DNA tes-testů, ale můžeš do toho zapojit

Filip: Mhm.

Jindřich: ten svůj lifestyle. Takže přesně já jsem mu řekl: „Hele, od tadyhletý doby to zhruba pozoruju, tady jsem, nevím, začal pít, eh, nevím, kávu víc, tady jsem začal, nevím, spát v-jako víc, že jo. Nebo tady jsem začal, nevím, víc sportovat." A přesně takový jako věci, i když tyhlety věci by vlastně nebo tyhlety data by byly v rámci těch dat. No ale přesně typicky to, že jsem začal, i když to vlastně taky jako v rámci těch kalorických tabulek. Co ale chci říct je to, že ty, ty mu můžeš dát i ty vstupy, který on nikde jako nemusí mít, že jo. Takže já nevím, změna práce nebo, eh, že jsi šel do víc stresovýho prostředí přesně kvůli změně zaměstnání a takovýdle věci.

Filip: Jasně. Takže jako to, co vlastně popisuješ je, že funguje ti to skvěle. Eh, ty výstupy, který dostáváš, jsou jako za tebe kvalitní, ale jako nemohl bys to udělat pro někoho jinýho, protože ten agent se jako často zatoulá, často si třeba něco interpretuje špatně a ty ho musíš jako hodně často směřovat a upřesňovat nějaký věci. Chápu to správně?

Jindřich: Přesně tak no. Jo, to jsi si myslím jako zrekapituloval, eh, správně. Myslím si, že se s tím fakt jako dokáže udělat jako spousta parády. A ještě kdybych já v tom měl jako větší expertizu jako třeba Ondřej Volný že, nebo prostě jakýkoliv jako lékař nebo nutriční poradce, tak ten samozřejmě zase z toho dokáže vy-vymačkat mnohem víc

Filip: To je pravda. Já si vzpomínám, že on v tom rozhovoru zmiňoval, že on i myslím, že ChatGPT zkoušel, že jo, na různý jako diagnostický věci a že tím, že ví, jak se zeptat, ví, jak ty výstupy jako interpretovat nebo pomoct mu dát jako dostatečnej kontext, tak on říkal, že jako ty výstupy za něj byly jako velmi kvalitní, že byly dobrý. Ale takže jako ten kámen úrazu často si myslím je v tom, že ne, že by ten chatbot nebo ten agent byl jako hloupý a nedokázal to, ale je tam tolik proměnných, že když ty ho nenasměruješ a neusměrníš ho, tak on jednoduše prostě někam uhne a dá ti špatnej výsledek. Takže jako to být jako dobrej nástroj. Jenom já jsem koukal i mimochodem na nějaký jakoby testy toho ChatGPT Health a Claude Health a už jsou tam mimochodem i nějaký žaloby, že třeba ten, ten chatbot jako doporučil někomu: „Hej, nechoď,“ a teď už nevím, co to bylo, na nějakou léčbu a ono se mu jako ta nemoc rozvinula a tak dál. Takže jako ty data hovoří o tom, že přesný nejsou, ale já si fakt jako myslím, že to je tím, že mu nedokážou ty lidi dát ten kontext, že jenom prostě nahodíš tomu agentovi: „Tady jsou moje data a do magic.“ A pak to pravděpodobně ten výsledek není úplně kvalitní.

Jindřich: Jako nutno samozřejmě jako říct to, že by tomu člověk tak jako neměl slepě věřit, že jo. Že samozřejmě pokud má nějakou potíž, tak by určitě jako měl navštívit odborníka. Že tenhleten můj case je spíš jako já se cítím zdravej, ale zajímají mě jako drobný detaily a drobný steppy, jak se můžu cítit ještě líp. Anebo spíš asi ten můj jako ultimátní cíl je prodloužit, eh, tu jako aktivní dobu života nebo prostě prodloužit, maximalizovat ten můj jako aktivní, eh, život a, a tak. Takže spíš je to jako jenom vylepšování už toho, co je jako relativně dobrý, ale pokud má jako někdo potíž, tak by to asi neměl úplně řešit přes chatovací asistenta.

Filip: No jasně, jako tady ta hranice je jako strašně tenká, že jo. Ve chvíli, kdy to máš pro to osobní zdraví, tak je asi v pohodě. Ve chvíli, kdy to začneš používat pro tu diagnostiku, tak je to takový krkolomný. Na druhou stranu jako i já už jsem to párkrát použil, že jsem si nechal vyjet třeba prostě nějaký, já nevím, že jsem měl jako za-zaraženou třísku hodně jako hluboko a teď jsem to jako červená, tak jsem si prostě nechával hledat, jako jaký jsou možnosti, co by se mohlo stát a jestli teda jako se vyplatí jít na pohotovost nebo ne. jako jasně, tady už jsem sám cejtil, že jsem si říkal: „Ty jo, vlastně mám mu věřit, nemám mu věřit?“ Jako že určitě jsem nebral ten závěr, který jsem dostal jako směrodatnej, ale bylo to jako další, další data, který já jsem do toho jako rozhodování mohl zanést, že jo. Protože prostě když vyhledáš na internetu, tak taky najdeš jako většinou, že umřeš na cokoliv. Tak jako je fajn, když do toho můžeš zapojit toho chatbota, který taky jako vyhledává na internetu samozřejmě, ale pomůže ti zase dát delší jako názor na to. A pořád se ale nevyhneš tomu svýmu kritickýmu myšlení, že jo. A zas jako argument se vším jít k lékaři taky úplně jako nefunguje, že jo, taky se vším nechodíme k lékaři, když se nám něco stane. Takže já, já to třeba prostě vnímám tak, že je to jako delší zdroj nějaký informace, kterej beru s nějakou rezervou, je fajn ho mít, protože si ten svůj názor voťukáš ještě s něčím dalším.

Jindřich: Jo, jako bezesporu. A on to asi každej nemusí dělat takhle komplikovaně jako do jistý míry, jako to dělám já, že jo. Protože ono jako existují i nástroje a jeden z nich je třeba Macromo, že jo. A my jsme tady vlastně měli Evu Kutychovou s-před pár měsíci už vlastně mezi našimi hosty, což je vlastně CEO a founder startupu Macromo a oni vlastně dělali něco podobnýho, akorát že samozřejmě oni ty algoritmy a jako v podstatě ty jazykový modely tak jako mnohem optimalizovanější a mají to udělaný vyloženě pro vyhodnocování těch krevních biomarkerů mimo jiné. Takže vlastně je to velmi dostupný, že člověk si může zaplatit jako tu aplikaci, nahrát tam ten krevní test anebo zajít si někam udělat ten krevní test a pak se jim to propíše do tý aplikace rovnou a tam už vidí jako co udělat, že jo, to vyhodnocení, jestli je to v normě, vidí tam přesně ty trendy těch jejich historických krevních testů. Takže ty nástroje už jsou i vlastně dostupný a nemusí si to člověk jako dělat takhle jako po domácku experimentovat s vlast-vlastníma datama. A dohled se teď že samozřejmě bude udělaný jako kvalitnějc, než si to jako úplně dokážu jako tady udělat já.

Filip: Jako tam podle mě ty měníš přesně tu kvalitu za tu flexibilitu. Že jako oni v Macromu, že jo, ona to Iva říkala, oni nepoužívají jazykový modely, oni používají jakoby na, na tu chatovací část jo, ale jinak mají ten jejich Macromo engine, což je prostě soubor algoritmů plus nějaký jako neuronky, která vyhodnocuje ty data a mají to jako podložený vědeckýma studiema. Takže jako tady v tom, tý části budou dost pravděpodobně přesnější, že jo, než ten tvůj Health Dashboard. stranu jsi pořád vázanej na to, co oni ti daj za tu možnost interpretace těch dat a přesně jako hledat nějaký pokročilejší korelace už tam může bejt jako složitější. Takže, ale jako pro toho běžnýho uživatele já věřím, že třeba pro mě, kterej není v tom pokročilej jako ty, tak přesně jako aplikace jako Macromo, tak můžou bejt super, protože já tam jenom nahraju ty data. Oni se postarají o to, že ty data jsou zpracovaný kvalitně, jsou zpracovaný jakoby správnýma metodama a dají mi nějakou interpretaci, kterou já jako nemůžu si pokazit tím, že si to nahraju do ChatGPT a nechám se jako zanést do nějaký slepý uličky.

Jindřich: A asi podobně funguje i Bevel, což mimochodem je moje jako nejoblíbenější aplikace. A tam se mně líbí to, že ty vlastně si tam taky můžeš nahrát jakoby spoustu svejch dat. Můžeš samozřejmě, napojíš si to na Apple Health, nahraješ si tam i svoje krevní testy a oni mají ještě tam mají chatovacího asistenta, kde můžeš chatovat nad těma tvejma datama. Takže přesně ty, on ti řekne: „Jo, ty ses dneska blbě vyspal,“ že jo? Se ptáš: „No a co mám teda udělat pro to, abys spal?“ Jo, zase on se podívá do těch tvejch dat, třeba je ještě projde a řekne ti, co má zlepšit a tak. A já si myslim, jako že v tomhletom je relativně budoucnost, že dokud ty lidi budou ty data sbírat, budou mít jako dlouhodobý, eh, trendy těch dat, budou mít k dispozici spoustu, tak vlastně pak nějakýho chatovacího asistenta jako nad tím, kterej ti personalizovaně pomůže s tím, co třeba můžeš zlepšit, tak to si myslim, že nějaká jako budoucnost, kam, kam směřujeme. A ostatně my to vidíme třeba u toho ChatGPT Health, že jo. Tam to vlastně funguje

Filip: No

Jindřich: podobně, ale tam jsme jako furt asi na začátku

Filip: Jo, jako je to oblast, která se rozvíjí a samozřejmě to zdravotnictví už jenom to ukazuje, že ChatGPT Health ani Claude Health nejsou v Evropě, že jo, protože z evropský legislativy vyplývá, že jakmile dáváš tomu uživateli nějaký doporučení, tak v tu chvíli už se stáváš jako regulovaným subjektem v tom zdravotnictví a musíš splňovat různý pravidla, různý certifikace a neseš samozřejmě i nějakou odpovědnost, což u jako nedeterministických jazykových modelů je trošku, jak to říct, jako trošku složitý, že jo, protože ty nejsi schopnej garantovat, že vždycky ten chatbot dá nebo chatbot agent spíš dá tu jako korektní odpověď. Takže proto se podle mě ty firmy toho zdržujou. Nicméně hele, já v tom vidím taky budoucnost. A jako čím jednodušší bude ty data sbírat, což už dneska díky hodinkám a všemu je, tak tím jednodušší to bude do těch systémů zapojovat. A co je zajímavý, tak v Americe ChatGPT Health tuším, tak má přístup i k nějakým datům z nemocnice, že ty si tam můžeš jakoby napojit nějaký svoje výstupy. Vyloženě teď si nemůžu vzpomenout na ten název toho systému. Oni tam mají jako systém v určitý skupině jako nemocnic, protože to jsou jako soukromý instituce, kam jakoby ty si můžeš dojít pro ty svoje data, můžeš si je odtamtud stáhnout a úplně stejně tam můžeš napojit právě ChatGPT. A jako ve chvíli, přemejšlím hodně, hodně do budoucna, ale jako když by sis vzal, že bys fakt jako dokázal zagregovat úplně veškerý svoje jako zdravotnický data a za předpokladu, že ty modely a ty agenti se ještě jako mnohem víc posunou, než jsou dneska, to fakt podle mě bude ta budoucnost, protože zdraví je o hledání patternů a o hledání vzorců, že jo. Prostě takhle funguje i celá ta medicína, že prostě lékař určuje tvoje symptomy, vidí, jak jsi reagoval na něco, jaká je tvoje anamnéza, že jo, a snaží se v tom hledat nějakej vzorec. A každá nemoc se projevuje nějakejma příznakama, což jsou taky jako vzorce. Takže dokázal fakt nakrmit nějakou AI veškerýma zdravotnickýma datama, tak si troufnu tvrdit, že by to mohlo mít jako velmi, velmi pozitivní dopady na efektivitu tý léčby nebo možná tý diagnózy už. Takže to si myslím, že je, že kam jako směřujem. Samozřejmě otázka soukromí a tak, tak bude jako velkou překážkou, ale by bylo asi hezký, no.

Jindřich: A co víc vlastně ty od tý jako technologie můžeš chtít, než jako je ten wellbeing lidí, že jo? Abys jako buďto je léčil a nebo aby ti ta technologie pomohla jako předcházet obecně těm potížím, předcházet těm nemocím a podobně. Takže jako jestliže nám to AIčko pomůže s tímhletím, byť i malinko, tak je to jako fantastická technologie. A to, že tady například ChatGPT Health není v Evropě, tak z toho se já jsem vždycky jako trošku smutnej a jako byť chápu jako ty důvody, proč to tak je, ale já bych jako byl ochotnej jim to jako podepsat krví, že ano, beru veškeré rizika na sebe a nikdy se s váma nebudu za žádných okolností jako soudit. Jen mi to prosím dejte, ať si to můžu vyzkoušet a můžu si to otestovat. Jako jasně, můžeš samozřejmě přes VPNku asi a podobně se tam jako dostat, ale chtěl bych každopádně, aby to bylo tady i, eh, v Evropě, což ono třeba jednou bude, no. Ale říkám, já bych to bral i nyní, bych jim tam potvrdil, že beru všechno na sebe

Filip: No jasně no, i když to je podle mě ten jako zásadní rozdíl, že ty seš ten edukovanej nadšenec, kterej má nad tím ten přehled a dokáže nad tím kriticky uvažovat. Ale jako ve chvíli, kdy prostě někdo jako já třeba, kterej na tom nemá takovej přehled a nepřemýšlel bych nad tím nebo neměl bych to pozadí, jak ta AI funguje, tak jako dneska se jako leckomu děje, že má pocit, že AI musí bejt neomylná a když se splete, tak je to jako, jak je to možný, že jo? Jak, jak to, že mi ta AI dala špatnou odpověď? A to je jako to fundamentální ne-nepochopení tý technologie. Což já chápu, je to prostě my žijeme v nějaké technologické bublině, my se tím jako zabýváme, jak tomu rozumíme a stejně tak jako my nerozumíme spoustě dalších věcí, tak někdo nerozumí těm technologiím. Ale tady se podle mě skrývá to největší úskalí, že ta jako technologie, eh, ti dává tu iluzi toho, že se bavíš s někým extrémně erudovaným a jako strašně jednoduše podlehneš tomu, že tomu systému budeš věřit. A to s-- jako takže jako chápu, že tebe by to bylo OK, ale samozřejmě ty společnosti si to asi jen tak ne-nerisknou.

Jindřich: Ne jako já těm důvodům jako samozřejmě rozumím, no jako trochu jsem to zleš-zlehčil. Jen bych byl rád, kdybych, kdybych jako to-to měl, kdybysme to tady zkrátka měli. Ale nemáme, tak si samozřejmě musíme pože-- musíme si pomoct jinak, že jo. A ono je ostatně vidět jako v těch, v tý technologický sféře, že je to jako něco, kam asi pravděpodobně směřujem. Protože třeba teď se protrhl pytel, že jo, s takovýma těma náramkama. Ne, jestli jsi to zpozoroval,

Filip: Whoop.

Jindřich: tak

Filip: Ja

Jindřich: Whoop přesně ten už tady byl jako delší dobu, ale teď vlastně si přišel, že jo, Garmin cirka a Amazfit to má a nevím kdo všechno to dělá. Jsou i nějaký leaky, že na tom pracuje jako Apple, že jo, místo Apple Watchek, že máš mít akorát ten, ten jako band bez displeje a podobně. Takže tady je vidět, že i jako ty technologický firmy vlastně chtějí podporovat jako sběr těch dat a nějaký třeba rozhodování ohledně toho tvýho jako životního stylu na základě těch sebraných a vyhodnocených dat.

Filip: Ale ten trend je vidět. A co je ještě zajímavý trend, tak je to, že všechny tyhlety firmy se snaží zabudovat tu vlastní AI do toho řešení. já jako samozřejmě nepoužívám všechny, ale dělal jsem si nějakej research před tady tím dílem a jako vyšlo mi z toho, že fakt jako většina těch společností, co jsou jako skvělý v tom hardwaru, tak strašně zaostávají v tý AI a že to ty uživatelé jako extrémně kritizujou, že prostě jako Garmin AI Coach je prostě nic moc. U toho Whoopu tak taky bylo dost jako, hm, uživatelů slyšet, že ta AI není úplně ono a že vlastně jako přišlo mi, že tam vidím ten pattern, že jako spousta společností má jako extrémně kvalitní hardware a umí sbírat ty data a teďka je ten AI hype, tak se snaží jakoby dohnat to, že všichni chtějí AI, tak my to těm uživatelům teda jako dáme a ty uživatelé s tím nejsou moc spokojený. Ale naopak ty firmy, co se jako zaměřujou čistě na tu AI, tak pokud oni dokážou dostat ten přístup k těm datům z těch hardwarovejch různých zařízení, ze kterých se to sbírá, tak to dokážou zpracovat jako mnohem kvalitnějc, protože zkrátka jako z logiky věci mají fokus na tu AI. Tak to mě docela jako překvapilo, že jako AIčka v těch, třeba u Garminu, tak jsou docela drahý a myslím, že to bylo nějakejch devět dolarů měsíčně nebo něco takovýho ti to moc nic moc neřeklo, jenom nějaký jako vylepšený dashboardy. Ale že bys měl nějakýho chatovacího asistenta nebo něco takovýho, to prostě jako nedostaneš.

Jindřich: Ono to dává perfektní smysl vlastně, že jo. A jako ty, který jsou vepředu, tak velmi pravděpodobně je Oura Ring a Whoop. Že jo, to jsou jako takový dvě aplikace, byť každá se zaměřuje na trošku něco jinýho, tak, eh, jsou asi jako nejvíc jako vepředu, c-nebo zkrátka jdou nejvíc dopředu, co se týče nějakýho UXka anebo interpretace těch tvejch dat, jako spíš co do vizualizace. Ostatní aplikace jako nejsou tak vepředu, ale zase jako nutno říct, že u obou těchdle těch aplikací, tak byť jsou super, tak ty si musíš koupit hardware a ještě k tomu platit to měsíční subscription.

Filip: Ja

Jindřich: I když možná jestli ty u Whoopu, myslím, to dostaneš zdarma, že jo. Ale musíš platit to měsíční subscription.

Filip: platit. Jo takhle jo, jo, jo,

Jindřich: Jo jasně, ale musíš platit měsíční subscription, kde tam je nejlevnější asi za pět stovek měsíčně mám pocit a máš tam tuším tři tiery, který jsou samozřejmě, eh, odlišný různýma funkcema

Filip: Jo a hlavně jako zaprvý je to další subskripce mně se asi fakt líbí ta idea toho, že si to jako sypeš všechny ty data do toho jednoho systému. A dneska, kdyžtak mě vyveď jako z omylu, ale jako neexistuje jako systém, kterej by dokázal pokrýt veškerý, jakoby veškerou povahu dat třeba, kterou trackuješ ty, ne? Protože do Apple Health třeba nedostaneš to co do kalorických tabulek. Že jako vlastně pokud se nepletu, tak to co si ty trackuješ a agreguješ ty data a interpretuješ je, tak bys do žádný aplikace dneska v takhle komplexní podobě prostě nedostal.

Jindřich: No nedostal no, přesně tak. A tam je trošku problém i jako s tím samotným úložištěm. Já vlastně nemám úplně jako jedno dedikovaný místo jako třeba Apple Health, byť tam mám drtivou většinu věcí, tak zkrátka jsou tam věci jako například ty krevní biomarkery, který tam zkrátka nedáš. A já věřím, že my se tam jako jednou dostanem. A proto věřím, že je fajn jako mít ty data, mít je k dispozici, si schraňovat si je, vyhodnocovat si je průběžně a až ten systém nějakej přijde, tak si je tam nasypat. A jak už jsme tady říkali jako několikrát, když ty už máš ty data, tak jenom říct agentovi, aby ti je dal někam jinam, tak to už bude hračka.

Filip: To je krásný vlastně, jak v každým díle se dostáváme k tomu, že data jsou základ je vlastně

Jindřich: Jasně

Filip: době paradoxně úplně jedno, v jakým formátu je máš, hlavně že je máš. A vždycky jako díky AI agentům

Jindřich: Cédron

Filip: pak jako transformovat, někam přenést, cokoliv s nima udělat, ale musíš je mít a mít ty surový data. A to, to, to

Jindřich: Hm.

Filip: strašnej, jako strašná změna mindsetu, že jo. Dřív člověk řešil: Musím ty data nějak hezky ukládat, musím to mít prostě nějak strukturovaný, aby, nevím, vybrat si dobře ten systém, do kterýho ty data naleju, protože když bych náhodou ho přestal používat, tak to bude peklo přejít. A dneska přesně sbíráš data. Teďka máš většinu v Apple Health, ale kdyby ses rozhodl, uděláš export z Apple Health, řekneš agentovi, ať si nastuduje podobu tady konkurenční služby a přeleje, tady ti tam všechny ty data. Tadá a máš vyřešeno.

Jindřich: Hm, eh,

Filip: Prázdny

Jindřich: to je jeden z těch závěrů, ke kterým se jako často dostáváme, že jo. A

Filip: Jo

Jindřich: jako ten druhej závěr, kterej my často opakujeme, takovej pocit je to, že když máš nějakou schopnost, tak AIčko ti ampli-amplifikuje, že jo. A přesně tady u Ondřeje Old-Oldiho to platí třeba u těch jako zdravotních dat. Kolikrát my se bavíme, že jo a dáváme jako za příklad našeho jako kamaráda Jardu, že jo, což je grafik. Tak přesně on zase jako s AIčkem z tý grafiky dokáže vytáhnout mnohem víc, než prostě dokážeme my, že jo. Jak prostě máš jako ten, máš ten feeling, máš ten skill set na to to jako nějak dělat, tak to AIčko ti hrozně pomůže ve všech, eh, ohledech. Což je každopádně asi trošku jinej topic. Ale u čeho bych se chtěl jako ještě trošku zastavit, co mě jako překvapilo, tak, eh, samozřejmě to nejsou jako certifikovaný zařízení, který používáme my, ať už to je jako domácí chytrá váha anebo jako tyhlety jako chytrý hodinky a podobně. Byť ty testy třeba dopadaj jako dobře, tak často tam jsou jako ty, ty, eh, odchylky. A co mě třeba překvapilo, tak, eh, já mám nějakou chytrou váhu, samozřejmě relativně asi vobyčejnou, ale zkrátka jako měřím se a dlouho mně jako ukazovala nebo prostě furt mně ukazuje nějakých jedenáct a půl procenta tělesnýho tuku. Což jako jasně, samozřejmě jsem si říkal ok, tak asi to maj jako vrcholoví sportovci. To je prostě hloupost, že jo, to jsem věděl.

Filip: अच्छा

Jindřich: a já jsem si letos byl teda dávno na Dexa scanu, což je zase taková, eh, takovej stůl, kam ty si lehneš a sedm minut přes tebe jezdí jako takový rentgenový rameno a pak ti to dá jako složení, eh, kostí, složení tvých, eh, jako složenejch nějakých těch jako tělesnejch hodnot a mimo jiné právě i, eh, procento tělesnýho tuku. No a tam mně vyšlo, že mám nějakejch jako patnáct procent, jo. Takže vlastně ta chytrá váha se prostě sekla o nějaký jako čtyři procenta na týdle hranici. Jo jo, přesně. Takže tož mě přiš-tož mě přišlo jakoby dost. Takže je fajn asi u řady z těchhle těch věcí sledovat trend, ale nelze se spole-spolehnout na tu absolutní hodnotu.

Filip: Hm, to nás dostává asi k tý kvalitě, že jo, těch senzorů. To prostě je jako vždycky odlišný, že jo. A když máš kvalitní, já nevím, třeba měření tepu, tak ty hodinky už dneska dokážou bejt relativně přesný, ale pořád se to nevyrovná těm certifikovanejm

Jindřich: Přesně tak, no

Filip: Což mě možná jako zajímá, ty když to pak dáváš do toho agenta v tom svém jako health systému, říkáš mu jako odkud ty data pochází, aby si dokázal jako přiřadit různou váhu těm různejm metrikám?

Jindřich: On to ví.

Filip: Ondoin.

Jindřich: On,

Filip: Oké

Jindřich: on to ví, no. Protože

Filip: OK

Jindřich: Health tak mají i zdroj. Takže on ví jako z ja-z jakýho zařízení je to přesně změřený

Filip: No a když jsme u těch odhadů, eh, mě ještě zaujalo, jak jsi mi vyprávěl jednou, jak si zapisuješ teďka kalorický tabulky, že jo, že ty si vlastně jakoby fotíš to jídlo a necháváš ajíčko jako odhadnout plus mínus, kolik kalorií na tom talíři je, že jo. Vyfotíš mu třeba jídelní lístek a tak. Máš zkušenost, že tohle jako funguje jako jasně ne asi přesně, ale jako dobře teda?

Jindřich: Ale to jsou spíš jako experimenty všechno a vlastně všechny tyhlety, eh, jako aplikace, který tohle maj, tak jsou v betě prakticky.

Filip: mhm

Jindřich: AI focení potravin a podobně.

Filip: Kala

Jindřich: Eh, ale tak, jak to dělám já, tak já používám Grok bota, že jo. Takže já spíš jako co používám, tak používám, že mu jako nadiktuju hlasovku. Ten Grok bot zná, eh, jako APIčko nebo webový APIčko kalorických tabulek a přesto mi to tam jako nasází. A když nezná to jídlo, tak si sám dohledá recept, který mi tam dá podle ingrediencí a tak. Takže todleto bych doporučil, to funguje jako fakt perfektně. No a já jsem exper-experimentoval právě i s tím, když jdu někam na oběd, tak vyfotím jídlo a vyfotím meníčko, třeba řeknu zapiš. Tak to třeba funguje jako skvěle, když tam má alespoň nějakej jako textovej, eh, podklad. Jo, takže já jsem mu posledně dával, eh, už nevím, co to bylo, ale každopádně on mi sestavil jako to jídlo z těch ingrediencí, který byly na tom meníčku a ještě mi tam dopsal něco, co bylo na fotce a nebylo to na tom meníčku, což mně přišlo jako hodně cool.

Filip: Hmm

Jindřich: A takže todleto jako docela zvládne, když má tehleten nějakej, řekněme i ten textovej podklad nebo textovej vstup, ale pokud mu dáš jako bez kontextu jenom fotku, tak s tím si moc jako neporadí. Takže třeba fotka, nějakej vstup super. Anebo mu prostě nadiktovat ten vstup, že jo, nadiktovat hlasovku. A já většinou mu i

Filip: Hm.

Jindřich: už říkám i tu váhu jako těch jednotlivých ingrediencí, který chci, aby mně zapsal. Protože to, že jsem si teď prakticky skoro tři roky nebo tři roky, tak jsem si psal jako manuálně, že ty kaloreck-- ty kalorický tabulky, tak už zhruba dokážu i jako odhadnout to množství nebo tu váhu tý daný potraviny.

Filip: Jo, že se na to podíváš. No jasně.

Jindřich: Hm.

Filip: No hele

Jindřich: Ale ono nebo ještě

Filip: no

Jindřich: promýšlím toho skáčku, ale tadyhle jako krásně lze na tom i-i jako interpretovat to, že vlastně k tomu tvýmu zdraví ti to AIčko nemusí pomoct jenom na tom výstupu, ale i na tom vstupu, že jo, že ti vlastně může jako usnadňovat přesně jako uchovávání nebo jakýkoliv ukládání, zpracování těch samotnejch dat.

Filip: To je, to je vlastně jako super point, protože mně se vždycky líbí, že jo, když třeba jdem na kafe, tak ty jenom Grokbotovi prostě pošleš hlásovku: „Hele, zapiš mi flat white,“ že jo. vlastně jako najednou ta otrava, že musíš vytáhnout tu apku, musíš to někam naklikat a zapsat, tak je prostě jako vyřešená. A úplně stejně jsem si, um, vzpomněl, že abych taky přispěl svou troškou do mlýna, byť k tomu tématu tolik nemám co říct, uh, že když jsem takhle zkoušel si vlastně jakoby vážit věci, když jsem, když jsem si jako nandával porci, tak úplně skvěle mi fungoval ten voice režim v ChatGPT, že já jsem prostě řekl: „Hej, teď mě jakoby poslouchej.“ A já jsem říkal: „Hej, teďka dávám sto padesát gramů brambor.“ On si to jako zapsal. Říkám: „Dvacet gramů, já nevím, mrkve, sto padesát gramů kuřecích prsou.“ A takhle jsem mu to jako diktoval a pak jsem mu řekl na konci: „Hm, tak mi prostě jakoby řekni, co, co všechno jsem si tady jako navážil.“ A on mi to prostě jako vysolil a já jsem měl jako volný ruce. Mohl jsem si s ním jako o tom povídat a to bylo jako strašně super.

Jindřich: Jo to je, to je, to je skvělý jako, protože já si dovolím tvrdit, že spoustu lidí by chtělo využívat kalorický tabulky, chtělo by třeba

Filip: Mhm.

Jindřich: jako shodit svoji váhu nebo by zkrátka chtělo upravit ten svůj jako životní styl. Ale ztroskotá to na tý disciplíně se tam opravdu zapisovat, protože to si budem povídat, to jako opravdu je vopich, jo. To jako

Filip: Hlásím se

Jindřich: moc nebaví. To jako nikoho moc nebaví, že jo. A kolikrát i já jsem pak na to jako zapomněl a večer jako už si chci jít lehnout a říkám si: "A jo, tak co jsem teda snídal a svačil jsem něco? A ty jo, co vlastně bylo k obědu? Ty jo ne, tohle jsem měl k obědu včera." Takže tak jako člověk si promítá ten den, aby si to tam jako zapsal. Teď je to mnohem snazší. Takže já třeba přesně když vařím nebo něco, tak zkrátka zaběhnu hlasovku, nadiktuješ mu to nebo třeba mu řeknu, já mám i vlastně v Grok botovi mám jako databázi receptů, který si třeba občas vařím, tak mu řeknu: "Jo hele, tohleto jsem si teď udělal a jednu porci předej to kalorickým tabulkám, ať to zapíšou." Takže on ten Grok bot zase zavolá jinýho bota, což je kalorický tabulky, který uměj zapisovat, že jo. A tohle ten recept mi tu jednu porci zapíše těch kalorických tabulek. Takže si myslím, že se dostáváme opravdu teď jako do bodu, kdy je to jednodušší než kdykoliv předtím. Pokud by někdo chtěl začít s těma kalorickejma tabulkama, tak tohleto je fakt improvement, kterej tu práci významně usnadní.

Filip: To mě možná dostává k tomu. Hele, tak jako teď, teď jsi vlastně řekl, že už jako ten můj hlavní argument toho, že si takovýdle věci vést nebudu, jako odpadlo.

Jindřich: te iau pe aici.

Filip: měl poradit, jako jak mám začít? Jako že hej, mám jako ok nějaké hodinky, někam se to sype, někam to moc neagreguju, možná do Apple Health. Tak jako co, co bys řekl, jestli mám jako nasetupovat? Mám si udělat jako GitHub repo, kam to budu jako stahovat nebo nějaký jako

Jindřich: Ale,

Filip: by step

Jindřich: hele jako já nechci tady znít jak nějakej odborník, jo. Jako já experimentuju jako úplně stejně třeba jako ty, takže akorát se o to jako možná zajímám jako trošku víc, jo. Takže, takže taky různě zkouším, co mi funguje, co nefunguje.

Filip: prošlapal

Jindřich: jako přijde super,

Filip: že?

Jindřich: jasně no, co mně přijde jako super, tak já vždycky se snažím jako zmapovat, jako jaký data dokážu nacpat do Apple Health, protože to je ten nejjednodušší, jak je uchovávat a jak víš, že ti tam zůstanou. Jak je tam automatizovat. Takže některý aplikace tam umí zapisovat. Takže typicky já když si kupuju třeba, nevím, chytrou váhu nebo cokoliv jinýho, tak chci, aby to mělo napojení na Apple Health, aby to tam už jako automaticky mi to tam sypalo. No a pak jako ten další nejjednodušší step, tak je si pořídit jakoukoliv aplikaci, která s tím umí pracovat, což je třeba ten Bevel. To mně přijde super, protože si tam můžeš nahrávat i ty krevní testy a ono ti to umí vypočítat tvůj jako biologickej věk, například když tam dáš ty správný krevní testy, zná to tvůj spánek, zná to i tvoje jako nutriční hodnoty a podobně. Takže ukládat to Apple Health a pak si akorát pořídit nějakou aplikaci, která s tím umí komunikovat. A to je podle mě jako skvělej základ. A zase jsem u toho, hlavně ty data sbírat, protože jak ty je budeš vyhodnocovat, interpretovat, tak to už si můžeš vyhodnotit kdykoliv později

Filip: No jasně. No super, tak jsem zvědavej, jestli tohle téma třeba za rok otevřem, což věřím, že jo, protože jako to, jak se AI vyvíjí, je neuvěřitelný. Takže věřím, že i v týdle oblasti vznikne jako spoustu pokroku. Tak třeba už, eh, můžu si tady dát takovej závazek, že třeba si nějaký data začnu sbírat a budem si moct porovnat naše health dashboardy.

Jindřich: Eh, podívej se na to, protože jako podle mě ty už celou řadu těch dat sbíráš, jen to možná tolik nesleduješ nebo třeba o nich ani nevíš, že je tam máš. Takže mrkni na to a třeba budeš, eh, sám překvapenej. Každopádně těším se na to.

Filip: Taky. Tak jo hele, díky za spoustu insightů a věřím, že i pro už-- posluchače to bylo zajímavý. jako mám motivaci, no, tak teď doufám, že mi to nevychladne. A děkujeme, že jste nás poslouchali a budem se na vás těšit u nějakýho z dalších dílů.

Jindřich: A já doufám, že se jednou dostanem k tomu, abych mohl ten Health Dashboard ukázat, protože my zatím jsme o tom jenom hodně mluvili, ale ještě jsme to neukazovali. Tak třeba vznikne nějakej příspěvek nebo to můžu sdílet na Instagramu, takže budeme moc rádi, když nás budete sledovat. Pokud chcete vidět nějakej můj Health Dashboard. Tímto se c-

Filip: to muset dát vědět do komentářů, že jo hlavně.

Jindřich: To je, to je další. S tímto se tedy taky upisuji, to, že to brzo nasdílím. Eh, díky, díky za tvůj insight Filipe a tvoje otázky a vidíme se příště

Filip: Y ese es gracias. Chao, chao

Jindřich: Dica ciao