AI ve sportu a fitness

Jindřich: AI ve sportu už není sci-fi.

Filip: kolik senzorů má jenom takovej jako klasickej FIFA míč v sobě,

Jindřich: kdo má data, vládne světu.

Filip: na Wimbledonu v roce 2025, tak poprvý za nějakejch kolik to bylo sto čtyřicet sedm let, tak měli to vlastně jako bez čárových rozhodčích.

Jindřich: částky se pohybujou až třeba okolo jako dvě stě milionů za jako hráče,

Filip: český startup Valka AI, kdy vlastně oni dělaj AI komentátory.

Jindřich: AI ve sportu už není sci-fi. Dneska měří výkon, předpovídá zranění, radí trenérům s taktikou a nebo třeba skládá jídelníček. Eh, pojďme projít, co dělaj týmy z největších lig světa, jak využívaj AIčko, ale v neposlední řadě nebo možná i hlavně, co si z toho dokáže vzít každej z nás. Čau Filipe, eh, jsem rád, že seš zase tady opět po týdnu, tak pojďme to společně rozebrat.

Filip: Ahoj Jindra, zdravím tebe, zdravím naše posluchače a tady tím dílem hezky navazujeme na epizodu AI ve zdravotnictví. My jsme to tam podle mě jako dost nakousli. Různý wearables, právě chytrý hodinky, že jo, mám já, máš i ty. Trackujeme si různý sporty. Můžeš si tam trackovat spánek, eh, zapisuješ si jako jídelníček, stravu, ale tam to jako nekončí. Tam bych řekl, že to vlastně jako začíná. To je takovej ten jako typickej use case, kterej jako běžnej uživatel má, že si jako sleduješ tyhle věci a už z toho jsou za mě jako velmi zajímavý data, se kterýma pak i díky AI můžeš pracovat, ať už nějaký jako integrovaný AI v rámci těch jejich systémů nebo třeba pak, eh, vlastně v rámci AI, eh, že si to nasypeš do clouda. Měli jsme tady vlastně Evu ze společnosti Macromo, kde zase jako oni tady ty zdravotnický data a vlastně jako i sportovní data, protože pro sportovce to jako výsledky ve sportu a to zdraví, ono se to jako krásně propojuje, tak je vlastně taky důležitý. A zase jako máš tam nějaký další data. No a dneska my se budem bavit nejenom o tomhle, ale budem vlastně řešit, že ten sport a hlavně ten profesionální sport, tak je jako prošpikovanej různejma senzorama a senzory rovná se data a data rovná se super uplatnění pro AI, tak je fakt jako od zhora dolů.

Jindřich: Hm, ono to jsou vlastně takový dvě oblasti, že jo. Přesně tohle jako retail, to, co jsi do jistý míry zmínil ty přesně, eh, Macromo a, a Garmin a Apple Watch a takový a veškerá tadyhleta jako přidaná hodnota, eh, kterou si z toho můžu odnést já, nebo kterou si z toho může odnést každej z nás. Ale přesně potom jako ta druhá oblast a přesně na úplně jako druhý straně toho spektra tak, eh, jsou vlastně veškerý jako sportovní týmy, eh, závodní týmy a auta a, a NFL a NBA a NHL a podobně. Zkrátka jako největší ligy světa. No a přesně v těhletěch jako největších jako ligách světa tak jsou obvykle jako obrovský peníze, což znamená, že je to jako obrovskej byznys a zkrátka jako každý možná jako špatný rozhodnutí nebo špatnej výkon toho jednotlivce třeba v celým tom týmu, kterej může čítat jako x desítek lidí, tak to může stát jako obrovský peníze. A proto, eh, v dnešní době přesně tyhlety týmy tak využívají jako všemožný technologie pro to, aby zlepšovaly ten tým, eh, aby zlepšovaly obecně výkon celýho toho týmu a aby tím vlastně získávaly jakousi, eh, konkurenční výhodu. Eh, my se k tomu potom jako postupně dostaneme, ale každopádně minimálně pro mě tím, že já si dovolím jako o sobě tvrdit, že jsem jako dost aktivní sportovec, tak mě tadyhleta, eh, oblast jako hrozně baví a hlavně mě baví i jako datová analýza. Takže obecně, když se tyhlety dva jako světy spojí, tak mně to přijde jako něco fascinujícího a hrozně mě to baví. Takže já sám jsem se na tuhletu epizodu, eh, vlastně dost těšil.

Filip: Jo, je to, je to fascinující, co vlastně se dá jako vymyslet. Já když jsem, jako zjistil, kolik senzorů má jenom takovej jako klasickej FIFA míč v sobě, že to prostě není jenom taková ta klasická míčuda, do který se kope a to je všechno, ale že to je prostě jako prošpikovaný různejma senzorama. A teď jako když pohlídneš se od míče, tak to máš pak jako různý senzory na hráčích. Používáš různý kamery, kde máš pak jako různou vision AI, kde se dá jako detekovat různý věci. Eh, ono vlastně je to i takovej skvělej, jako asi ne jako trainovací, ale jako skvělej use case, kde jako seš schopnej vygenerovat obrovský množství dat. A to je možná asi jako ta, ten základ toho, na čem tady ta AI v tom, v tom sportu, v tom profesionálním sportu stojí, že ty jako seš schopnej tady z těch, eh, jako různých utkání posbírat jako enormní množství dat. A teď jako co s nima? Jako jedna věc je, že můžeš aplikovat nějakou jako pokročilou statistiku. Potom můžeš mít nějaký jako machine learning modely na predikce nějakejch jako obecnějších věcí. Můžeš tam zapojit tu vision, že prostě jako vyhodnocuješ, jak se třeba ty hráči pohybujou na hřišti, jestli jako padl gól, jestli byl nějakej jako faul, offside, whatever. Jo, já zas takovej jako sportovec na tady ty kolektivní sporty nejsem, takže jako si nedokážu často představit, co všechno se tam dá jako zapojit. zkrátka jako tady se krásně ukazuje, že základem jsou data, že jako bez toho sběru těch dat a vlastně těch jako hardwarovejch senzorů, tak ty bys nebyl tak efektivně schopnej tu AI v tom sportu zapojit.

Jindřich: Ten krásnej přechod jako v posledních letech, tam je vidět jako z toho jako jednoho čipu, co, eh, třeba typicky, hm, měli jako fotbalisti na vestách, že jo. Oni často je to vidět, když si někde třeba mění dres nebo něco, že maj jakoby na sobě jako takovou vestičku, že jo. A to není ani nic jinýho, že to jsou jako ty GPS vestičky nebo že tam maj právě nějaký čipy. No ale co chci říct, takže ten jako obrovskej posun teď v těch jako posledních několika letech, tak je právě od těchhletěch čipů právě k tý Vision AI a to, že ona vlastně sleduje ty, ty hráče nebo ty hráče sleduje jako několik kamer a dokážou vyhodnocovat jako mnohem víc datovejch typů. Jo, takže, eh, od nějakýho, když hráč běží, jak hodně hýbe, eh, loktem, jo, a tak dál a tak dál. Takže to dávám jako jenom příklad. A každopádně ale to jsou data, který ti ještě předtím vlastně ty čipy, když měli jak sobě, nedaly, že jo. Ty, ty, ty ti daly naběhnou vzdálenost, eh, rychlost, hm, nějakou heat mapu, jak se třeba pohybovali po tom hřišti, když to zase, eh, vlastně vracím zpátky na ten, na ten fotbal. No ale pokud, eh, to vyhodnocujou ty kamery, tak teď ti ten, eh, vlastně datovej set je jako mnohem obsáhlejší, což znamená, že potom ty jako ať už, eh, AIčkový nebo machine learningový modely v tom dokážou mnohem efektivnějc najít, eh, vlastně některý trendy. Typickej příklad, tak od sezóny 2023, 2024 se v NHL začal používat systém od Sony, Hawk-Eye SkeleTRACK se to jmenuje a je to čtrnáct kamer, který jsou umístěný vlastně v tý hale a sleduje to dvacet devět bodů na těle každýho hráče šedesátkrát za sekundu. A, eh, basketbal se hraje pět proti pěti, jo. Takže si vezmeš jako čtrnáct krát teda dvacet devět krát šedesát za sekundu krát deset hráčů. Tak to je vlastně ten počet datovejch bodů nebo to je ten vlastně dataset, kterej ty získáš každou vteřinu. Takže to vyhodnocování a ta postprodukce, která pak za tím může bejt, je jakoby extrémně náročná. No a to krásný v tom je to, že ta technologie posouvá vlastně takový to, eh, jako ten subjektivní pocit toho trenéra, že jo, když ještě před pěti nebo deseti lety stál jako na tý lajně, měl ty stopky na krku a, a ten zápisník a tak nějak jako intuitivně, že jo, samozřejmě ještě dalších x lidí mu jako radilo, ale tak nějak intuitivně si říkal, kdo teda jak hraje, jestli ho má střídat nebo jakou taktiku změnit a podobně. Takže tadyhle ta pozice se hodně vlastně přesouvá od tohodle toho pána se stopkama a stužkou právě k tomu člověku, kterej má jako neskutečnej datovej support a má za sebou jako celou řadu, eh, lidí a celou řadu vlastně o-o-odborníků a expertů právě na tu datovou analýzu, aby mu dávala nebo aby mu radila s těma kvalifikovanejma, eh, rozhodnutýma, který jsou opravdu založený datech a nejsou založený jenom na intuici.

Filip: Jasně, že jo. J-jako jedna věc jsou ty data, že vlastně jako dneska to jsou schopný ty týmy vlastně jako posbírat vůbec ty data. No a pak druhá věc je právě ten rozmach tý, tý AI a on to není, že jo, jako teď nemluvíme o AI jako jazykových modelech, ale vyloženě prostě jako různý predikční modely, machine learningový modely, který jako jsou schopný hledat v tomhletom obrovským datasetu jako vzorce. Protože jako k čemu ti bude, že budeš mít jako takovejhle objem dat, když bys pak jako přišel a měl to v nějakým Excelu, jako co, co s tím budeš dělat, že jo? Ty potřebuješ jako velmi výkonný modely, který jsou schopný se na ty data podívat, ideálně agregovat jako ze všech možnejch zápasů a potom ti jako jsou schopný dát nějaký predikce, nějaký odpovědi na tvoje hypotézy. A to si myslím, že se to teďka jako krásně potkává, že jakoby tady ty senzory už nějakou dobu se rozvíjej, teďka jako přichází obrovskej rozvoj, eh, ve vlastně jako v nasazování různejch AI modelů. A teď se to krásně jako spojuje dohromady, kdy najednou to jako konečně těm trenérům nebo i rozhodčím nebo obecně fanouškům, protože jako spoustu lidí zajímají i jako různý takovýdle jako zajímavosti a statistiky, tak najednou to jako umožňuje ten detailní vhled, eh, do těch dat.

Jindřich: Hm, to si myslím, že jsi jako zmínil velmi důležitou část. Jako že to není jenom o tom jako sportovním výkonu, o tom jako rozhodování těch trenérů lomeno jako rozhodčích, ale přesně i o tom zážitku toho fanouška. Typicky, kde si myslím, že si toho člověk jako může všimnout, tak byť se to netýká tolik tý umělé inteligence, ale spíš jako těch technologií obecně, tak je Mistrovství světa v hokeji. Že jo, tam už ty vizualizace, jak jsou jako krásně udělaný, tam jsou jako ty 3D kamery, jak tam vidíš, jak se pohybujou hráči, pohybuje se jako puk a podobně. Tak jak tohleto vlastně všechno se může dít jenom díky tomu, že je tam jako spousta čipů, spousta jako vision kamer a dalších jako, eh, jinejch senzorů. A to je samozřejmě krásný, že jo, protože sport je super, jako má jako obrovský jako zastoupení fanoušků po celým světě. Je to pořád, jak jsem říkal na začátku, jako obrovskej byznys. A když vlastně ty jako televize a společnosti a, a stadiony, že jo, dokážou tomu vlastně fanouškovi dát ještě jako mnohem lepší zážitek, tak jako velká pravděpodobnost, že to přinese, přitáhne ještě víc fanoušků, tím pádem ještě obecně jako větší popularitu a víc peněz do toho samotnýho sportu.

Filip: Ta, já, já si dovolím, eh, na tebe, byť ty seš vlastně jako zaujatej člověk, jo, ale, eh, takovou otázku, protože já jako nejsem úplně nějakej velkej sportovní fanoušek, byť jako sám sportuju, ale jako m-m-moc se nekoukám na sport, takže pro mě jakýkoliv tady ty statistiky a další věc jako obohacení toho, tak jsou jako zajímavý, protože si řeknu jo super, jako je to, je to něčím jako zajímavý. Ale jako už jsem od pár lidí slyšel argument, to vlastně jako tomu sportu neubírá nějakou takovou, takovou autenticitu, tu lidskou jako nepřesnost. Prostě zkrátka, že najednou už jako máš tam, dobře, pořád jako ten hokej nebo ten fotbal nebo ten basket, ale jako už všechno máš strašně jako měření a už to není jako o tom lidským pocitu. A jak ty se na tohleto díváš? Byť já jako tu odpověď tuším, protože jsi to sám uved, že miluješ data, ale jestlis

Jindřich: No.

Filip: slyšel třeba ve svém okolí?

Jindřich: Jo, ale rozhodně. A jako já osobně i jsem v tom jako trošku rozpolcenej jo a mám na to jako dva úhly pohledu. A ten jeden je, že prostě líbí se mi ty technologie, mám rád jako zatím ty data, eh, líbí se mi jako to vyhodnocování. Už jen když se podíváš třeba jako velká česká společnost, že jo, Livesport, kam se za poslední jako roku posunuli. Když si tam proklikneš každýho hráče, každej jako zápas a tak podobně z těch, z těch větších lig, tak tam máš jako tunu různejch statistik. To prostě před x lety ještě nebylo, že jo. Tam jsi měl góly, počet střel na branku, počet rohů, počet žlutejch a červenejch karet, faulů a tím se jako skoro skončilo. Jo a teď to tam máš jako mnohem víc a mnohem jako ne úplně takovýdle jako exaktní metriky, ale nějaký, který musej bejt nějakým způsobem vypočtený. Musí za tím bejt jako nějakej engine, nějakej index únavy nebo něco takovýho, co nejde prostě stoprocentně měřit, jako napadá jo, to tam teda jako asi není, ale může to bejt jedna z těch metrik. No a ten druhej úhel pohledu je, že z toho dnešního jako vrcholovýho sportu se trošku vytrácí to, ta vlastně základní lidská vlastnost a základní lidský právo, a to je zkrátka udělat chybu. Jo, ty rozhodčí prostě můžou jako pochybit, ale v dnešní době už je to jako, ty fanoušci začnou jako hodně lynčovat, protože když vlastně jim ta černá krabička někde jako na pozadí, co jakoby není vidět a nemá to lidský vlastnosti, to jako poradí špatně nebo tu situaci vyhodnotí špatně, tak to zkrátka jako fanoušci a jako obecně mám pocit jako komunita nepřijímá. Jo, zatímco prostě šlo by dřív, když, eh, typicky ofsajd, že jo, ve fotbale, prostě někdy to může bejt opravdu centimetrová, někdy jako milimetrová záležitost. Někdy tam nevidíš přes víc hráčů, eh, může to bejt opravdu, eh, zkrátka nemusíš si tím bejt jako nutně jistej. Je to rychlý. Fotbal je rychlá hra. Obecně sport se jako rychle zrychluje nebo v posledních letech se jako zrychluje, takže je velmi těžký toto vyhodnotit. Proto samozřejmě přišly technologie a tak dál a tak dál. Ale jak říkám, teď se tam asi vytrácí jako ta základní lidská vlastnost jako udělat chybu. Když tehdá ten rozhodčí jako pochybil, tak jasný, eh, fanoušci ho zlynčovali, když to byl fakt nějaká velká chyba, tak když to zase, eh, vlastně zpátky vezmu k tomu fotbalu, tak ho prostě FIFA potrestala. Vyřešeno. Problem solved. Zapomnělo se, oni nějak prominuli. Jo, ale teď, když ta černá krabička na pozadí něco vyhodnotí špatně, tak si myslím, že to velmi špatně nesou i fanoušci. A nemusíme chodit daleko, že jo. Teď vlastně před čtrnácti dny skončilo jako mistrovství světa ve fotbale a byly tam jako takovýdle diskutabilní situace, kdy zase to, tu diskuzi, jestli se ty technol-- jestli ty technologie do vrcholovýho sportu patřej nebo ne, tak to tu diskuzi zase otevřelo. Eh, já jsem toho názoru, že to tam jako patří. Jsem rád, že tam je, ale prostě i tak furt musím mít na paměti, že budou existovat vždycky způsoby, že se to zkrátka jako někdy splete

Filip: Hele a m-možná, jako dokážeš mi přiblížit nějaké jako situace, kdy se ta technologie jako spletla třeba na tý Fifě nebo tak? Protože jakoby,

Jindřich: Hele, hm,

Filip: no

Jindřich: hele, jako typicky, typicky co, co to je, tak teď se vlastně ten rozhodčí může potom jako s-- když padne gól, třeba když to s-samozřejmě každá jako liga to může mít jinak, ale abych to zkrátil, tak když se teď vrátím k tomu jako mistrovství ve fo-ve fotbale a padne gól, tak se potom ten rozhodčí společně s videorozhodčím můžou jako vrátit k situaci, která mohla bejt třeba i několik minut zpátky v tom jako utkání, jestli tam nedošlo k faulu. A pokud v tom faulu jako k to-k tomu nebo v, na tom videu ten videorozhodčí společně s tím jako rozhodčím, eh, vlastně rozhodnou, že tam ten jako faul byl, tak se ten gól odvolává. Třeba jako jedna z možností, jo? No a samozřejmě se jako tohleto stalo, že třeba tři minuty před tím v nějakým zápase jako byl faul a ten rozhodčí jako řekl, že tam potom byl faul, takže jako odvolal gól, kterej jako neplatil a, a samozřejmě a tak dál a tak dál. Takže samozřejmě ty, co, eh, ty fanoušci nebo obecně ta komunita, která fandila tomu jako týmu, kterej, eh, jako dostal ten gól, tak říkali: „Jasně, to je v pořádku, technologie do toho sportu patří.“ Ta druhá část fanoušků, že jo, která fandila tomu týmu, kterej ten gól dal a rozhodčí ho odvolal, tak ten zase říkal: „Ne, ne, ne, ta technologie tam nemá co dělat.“ Jasný, nikdo jako nebude stoprocentně jako spokojenej, ale zkrátka ty technologie a ty možnosti jako tady jsou. Já jsem rád, že se tam využívaj, ale je potřeba tohleto mít na paměti, že furt je to jen nějaká te-technologie.

Filip: Je to asi o nějakým jako rozumným balancu. Ale na druhou stranu já si jako říkám, že pokud ten sport má nějaká jako jasně definovaná pravidla, který se dá jako měřit, tak vlastně jako tady do toho možná ta lidská nepřesnost úplně jako nepatří, že jo. Pokud prostě ten

Jindřich: Hello?

Filip: ten hráč udělal ten ofsajd, no tak ho prostě jako udělal. A jako to, že to ten rozhodčí neviděl, to, to vlastně je jako chyba, že jo?

Jindřich: Hele, je to tak, je to tak, jo. Eh, zrovna ten ofsajd, ten může být jako do jistý míry, eh, jako binární, prostě ty, prostě buď byl nebo nebyl.

Filip: no, chápu

Jindřich: Jo, samozřejmě je tam zas takový jako diskutabilní trošku, jestli to jako neubírá tý hře právě tu krásu, když tam je fakt jako milimetrovej ofsajd. Jako jasně, je pořád jako ofsajd, jo, ale to je jedno. Ale to, tohle to jako trošku stranou, tak tam to asi lze vyhodnotit prostě ofsajd byl, ofsajd nebyl. No ale u těch faulů třeba, tak tam to mnohdy jako je hodně diskutabilní, jo, že z nějakýho úhlu pohledu možná tam nějakej faul jako byl, z nějakýho úhlu pohledu tam jako faul možná jako nebyl. Jo a je to takový, je to přece jenom zase ten fyzickej svět těch hráčů, který tam ten fotbal hrajou. Ty pravidla mají až definovaný nějak jako textem, můžou s-být jako trochu odlišně jako vyložitelný.

Filip: Hm.

Jindřich: si myslím, že je hodně jako složitá disciplína. Tak či onak, já bych fotbalovýho rozhodčího dělat nechtěl. Vlastně obecně bych nechtěl dělat žádnýho rozhodčího sportu. Teď mám sport rád.

Filip: myslím si, že to bude hodně jako nevděčná práce, že jako vždycky tam máš ten druhý tým, který jako nebude spokojenej s tím, co jsi jako udělal. každopádně to asi jako ukazuje to, že to není jenom jako o těch datech, ale je to jako hodně o té interpretaci toho prostě, co se tam děje. A jako nevím, třeba se dočkáme jako jednou toho, že jak máš jako soudní precedenty, že jo, a máš nějakou databázi toho, takže tím, že už dneska budou jako nasnímaný veškerý možný zápasy a fauly, tak třeba bude jako databáze toho, jako co bylo vyhodnocené jako faul, co nebylo. A pak už ti ty systémy s nějakou pravděpodobností tomu rozhodčí budou třeba jako radit. Nebo třeba budeme mít úplně, úplně AI autonomní rozhodčí, jako říct.

Jindřich: Mimochodem jeden z, hm, já si teď nevzpomenu, co to bylo za zápas, jo, ale jeden z okamžiků, který se stal, tak, tak brankář tak vykopal míč a trefil nějakou jako šňůru, nějakej kabel, na kterej je zachycený kamera. Ten kabel způsobil to, že ten míč se jako jak kdyby odrazil trošku zpátky blíž k tý bráně od tomu golmanovi. Vzal to soupeř a dal góla.

Filip: Ok

Jindřich: gól platil. Jo, takže tohleto je jedna z těch jako okamžiků, kde to nemělo platit, jo. A oni potom ukazovali ten záběr, kde vlastně je čip v tom nějakej, eh, gyroskop, že jo, v tom balonu a ten ti tam ukazuje ty záchvěvy. Prostě když se to dotkne toho třeba, typicky se využívá na ruku, že jo, když se to dotkne ruky, tak tam vidíš ten záběr ve videu a vidíš tam takovej ten peak, že se to něčeho dotklo.

Filip: zachvil.

Jindřich: žádnej peak nebyl, tam oni ukazovali právě FIFA potom zveřejnili ty záběry, že normálně je to jenom jako zkrátka lineární čára rovná. Takže oni ten video rozcíl pak vlastně ani nevyhodnotil to, že by se toho, toho drátu dotklo. Z nějakýho důvodu. Zkrátka chyba v technologii. Stalo se.

Filip: Zajímavý, zajímavý. Jako je to fascinující, jak ten, jak ty technologie jako víc a víc prorůstají ten sport. Nicméně asi můžem jako do další části, protože ono to není jenom o tom sběru těch dat a vyhodnocování jako pravidel a nějakejch statistik, ale jako asi největší problém profesionálních sportovců a vlastně i jako, co jsem si vždycky říkal nevýhoda bejt profesionálním sportovcem, tak je zranění a tím pádem jako snaha díky jakýmkoliv technologiím jako předcházet těm zraněním. A tady jako si

Jindřich: Ah, sí

Filip: to zase může bejt jako naprosto skvělej use case, protože ty máš nějaký vzorek jako trenér, co prostě jsi odtrénoval. Víš, jak se ty jako to lidský tělo třeba chová na ty tréninky, ale jako nic si troufnu tvrdit nenahradí to, když máš jako obrovskej dataset a seš schopnej ty data jako monitorovat a interpretovat. Ostatně zmiňovali jsme to jak v epizodě o zdravotnictví, tak i s Evou Kutychovou z Macroma. Eh, data, data, data a tady to v tom zdraví prostě dokáže jako extrémně pomoct.

Jindřich: Jo, tohleto je jakoby přesně, eh, skvělej use case a do jistý míry to používá velká část lidí, že jo, jako velká část z nás, že máš nějaký jako body battery na Garminu, že jo, nebo Apple Watchky ti říkaj, jak ses vyspal a podobně, že jo. Tak jo, je to zajímavý. Jasně, někdy si řekneš: "Ok, já jsem se vyspal fakt blbě." Ale Watchky ti říkaj: "Jo, dneska super den na výkon." Eh, no ale každopádně, když to zase stáhnu jako k tomu fotbalu, tak je důležitý si uvědomit, jak velkej je to byznys. A když jeden klub kupuje třeba nějakou světovou jako hvězdu, nějakýho hráče, tak ty částky se pohybujou až třeba okolo jako dvě stě milionů, eh, dvě stě milionů euro za jako hráče, že jo. No takže i v zájmu těch klubů, co jako do toho vrážej takovýhle peníze, je se starat nějak i well being jako toho hráče, že jo. Když je to hvězda, tak budeš třeba šetřit na důležitý zápasy a podobně. Takže potom oni mají jako dostatečně velkej jako dataset, kdy jim nějaká technologie jako napovídá: "Hele, tohletoho jako hráče radši jako nestav." Tak to potom ten trenér může promyslet, že jo. Když se třeba dneska hraje, nevím, ne zas tak důležitej zápas, ale pozítří se hraje finále poháru nebo něco takovýho. Takže jsou zápasy, kde ty hráče budeš potřebovat jako mnohem víc, tak je radši necháš odpočinout, že jo. Když ti to ty data jako, jako řeknou. Takže tohleto mně přijde fakt jako, jako skvělý. Určitě to šetří jako spoustu peněz, spoustu peněz to jako i vydělává, což je to i ten důvod, proč do toho tyhlety jako týmy těch největších lig jako, eh, šlapou a podobně. Hm, což mimochodem ještě, abych taky trošku pustil ke slovu, to předám za chvilku, jo. Ale jsem se tak jako rozpovídal, protože mě to fakt hrozně baví tohleto téma. Ale tak třeba jako už i v Čechách, tak samozřejmě tam nejsou jako tolik peníze v tom fotbalu, byť samozřejmě máme jakoby relativně jako dobrou ligu v Evropě, máme tady jako zahraniční jména, je to tady sport číslo jedna, možná číslo dvě po hokeji, tak i ty vrcholový týmy, tak jich má jako několik těch lidí, kteří třeba vyhodnocujou ty data za zápas, jo. Takže třeba v Hledišti jich mají některý týmy třeba pět, jako šest lidí, jo, který opravdu sledujou jenom ty data, říkají ty red flagy tomu trenérovi, nějak jako vyhodnocujou, interpretujou a, a tak dál. Takže obecně, byť jsme trošku dál jako od toho ajíčka, tak ty data, jejich vyhodnocování, k čemu je to ajíčko jako je vy-jako využitý, tak je v tom sportu víc a víc a je to i tady u nás v Český republice.

Filip: Ale víš, co mám víc a víc pocit, že-- možná mě třeba vyvedeš z omylu, jo, ale stejně jako formule, tak dřív byla o těch závodnících, že jo. Primární jako vliv na výsledek jako toho závodu měl ten závodník a jak byl dobrej. A jako víc a víc se to v posledních letech jako pře-přesouvá, nebo v posledních letech už jako dlouhou dobu, do toho, že to je jako konstruktérskej závod. To znamená, že jakoby záleží, jak ty týmy tu formuli postavěj jakoby co nejelegantnějc v rámci jako určitejch pravidel, který jsou schválně nastavený jako striktně, aby, eh, prostě ty týmy musely bejt jako kreativní. A vlastně jako tím nechci říct, že to není o těch jezdcích, ale jako hodně se to přesouvá i do těch jako dat, protože jako zase, že jo, abys byl dobrej konstruktér, potřebuješ data, potřebuješ to propočítat. Určitě tam taky různý predikční modely s AIkem, vyhodnocení, z různejch tréninků a zkrátka jako věci jako figurujou. A jako přijde mi trošku, že vlastně i u těchdletěch sportů, který jako nemaj tady ten, tu hardwarovou část, třeba ty formule, ale i, i když je to jako ten fotbal a tak dál, tak jako vlastně víc a víc do toho vstupujou ty technologie a tak jako do jistý míry to může bejt závod, kdo líp jako pracuje s těma datama, že prostě jo, nasadíš ty hráče jenom v ty pravý chvíle, kdy to dává smysl, aby se jako neunavil. Už to není třeba jako jenom o tom pocitu toho trenéra, ale jak si prostě jako ty data dobře posbíral, interpretoval. Nevím, vnímáš to stejně nebo podobně?

Jindřich: Jo hele, jako určitě tak to je, jo. Hm, prostě vrcholnej sport je jako obrovskej byznys. Zdaleka už to není jako o jednotlivcích. Hm, je to vo jako i extrémním soustředění jako jenom na tu jednu prostě jako disciplínu. Tím pádem na jako každou disciplínu tam máš jako x lidí, kteří se třeba i starají o ten tým a tak dál. I když to jsou jako jednotlivci, jo, tak, nebo je to sport jednotlivců takhle, tak to nejsou zdaleka jednotlivci, že jo. I oni mají různý trenéry a fyzioterapeuty a mentální kouče a jako nevím co všechno. Takže jako vlastně za každým úspěšným člověkem, za každým jako vrcholovým sportovcem stojí celej tým. No a úplně stejně to, eh, mají třeba i ty fotbalový týmy. Samozřejmě o to víc, když těch lidí tam je víc. A nebo právě ty stáje jako Formule 1, což je se mi-- mimochodem jako jeden z těch dost zajímavejch příkladů, protože tam přesně se tomu i nějak říká, že jo, přesně jako to je nějakej pohár konstruktérů nebo něco takovýho, že jsou v soutěži vyloženě ty konstruktéry, že jo. Kdo ti postaví ten lepší monopost na tu sezonu. Čímž jako nechci podceňovat jakkoliv jako ty piloty F1, ty furt jsou jako špičkoví, samozřejmě jejich jako reakční doba je absolutně jako crazy oproti jako normálnímu běžnýmu jako smrtelníkovi. Takže furt jsou jako, jako skvělí, ale samozřejmě stojí za nima celej tým a zcela určitě za nima stojí i celej tým jako datovejch inženýrů, který jim pomáhaj a raděj s každým počasím a, a tratí a nevím s čím vším

Filip: Hele, to mě teďka tak napadlo, eh, mě to až teďka v průběhu, takže jsem si jako nehledal, ale věřím, že nějaký startupy budou. Protože jako my se tady bavíme už vlastně jako o sportovcích, který mají tu profesionální kariéru, vlastně jako dost podobně bys mohl používat nějaký takovýdle jako predikční modely pro to, když jako vychováváš sportovce, že bys jako vyloženě víš co, jako jak máš ty jako různý mládežnický družstva různý jako béčka, céčka a jakoby ty, který jako připravuješ, tak vlastně jakoby ty, ty by si díky těmhle technologiím taky tam mohl jako hledat ty patterny toho, jako že, že si najdeš, co dělá jako dobrýho fotbalistu fotbalistou a pak tyhlety stejný patterny třeba budeš hledat u těch jako mladších hráčů. A samozřejmě když ty data budeš sbírat od útlých věků, no tak pak můžeš hledat ty jako vzorce, co dělalo ty úspěšný hráče, který jsou teď úspěšný, tak co, co jakoby byla ta predispozice, když byli třeba jako v mládí, že jo, jak jako fungovali na

Jindřich: Jo.

Filip: hřišti.

Jindřich: Hm, jo, určitě jo. Eh, na druhou stranu jako moje osobní teorie je, že, eh, jako talent je určitě důležitej. To je to, co se asi jako dá, eh, jako trackovat nebo monitovat přesně, na co jsi narážel. Ale tvrdá dřina ho jako dokáže porazit. Jo, takže ty, ty, ty patterny jsou spíš jasný. Někdo pro to asi může mít ty predispozice, ale musí jako extrémně jako trénovat a fakt jako v dnešní době fakt jako dřít, že jo, protože vrcholoví sportovci se vychovávají už od dvou let věku nebo kolika, takže

Filip: No ale tak víš

Jindřich: už se tomu sportu musej věnovat

Filip: no, no jako jo, ale vlastně teď jako hodně ulítávám, jo, ale, ale vlastně jako i ta tvrdá dřina nebo to, to jako odhodlání tak jako technicky vzato jako může mít nějaký projevy, který ty bys byl schopnej třeba jako monitorovat. Víš, jakože jo, chodí pravidelně na tréninky, maká na stoprocent, odevrá jakože, tak, tak ty to chceš jako třeba seš schopnej změřit a tím pádem bys byl schopnej predikovat, že jakoby tenhleten pattern toho chování tak jako definuje někoho, kdo bude mít pravděpodobně třeba ten úspěch.

Jindřich: Jo. Em, takže zase trošku svedu k tomu fotbalu, tak tam existujou jako takzvaní fotbalový skauti, že jo, který objíždějí různý jako fotbalový akademie a hledaj ty talenty a koukaj se jako na ty ma-mladý hráče, em, jako jak jsou dobrý a tak. A myslím si, že už i tyhlety budou mít k dispozici tak jako řadu různejch jako datovejch parametrů a někoho, kdo jim to jako bude vyhodnocovat. A aby ukázal právě ten trend, jestli je tam pravděpodobnost toho, že to bude úspěšnej hráč do budoucna nebo nebude

Filip: Jo, jako, no, asi nás to vrací k tý diskuzi, jestli, jestli to vlastně jako dává smysl nebo nedává kvůli tý, tomu kouzlu, že jo. A že vlastně něco jako nějaká technologie rozhodne za tebe. Ale asi jako můžem, můžem ne nechat stranou, ale to asi jako nevyřešíme. Ale jako pravdou je, že prostě jako ty AI systémy budou tady jako do těch, do těch sportů víc a víc jako zasahovat. A nejenom právě jako na vyhodnocování pravidel, zranění a tak dál, ale tak i právě to budou jako asistenti různejch koučů, trenérů, protože zase říkám, nejsem nějakej velkej sportovní fanda, ale minimálně když to jako vnímáš z nějakejch, eh, jako dokumentů nebo čteš nějaký články, tak ty kouči třeba tráví prostě jako hodiny a hodiny, že koukaj na ty zápasy, přehrávaj si je znova. To samý ty hráči, že jo. Koukaj, jak hráli, jaká byla taktika. Zase dneska tohle můžeš někam nalejt do nějakejch systémů a oni ti jako jsou schopný z toho vytáhnout nějaký jako patterny, co se tam udělali, eh, udály

Jindřich: Hm. A jako slavnej film vo je o vlastně využití dat ve sportu, tak je Moneyball právě s Bradem Pittem, že jako taková trošku jako mekka právě a, a nebo řekl bych jako z-z-zrod tý datový analýzy právě ve sportu. A to bylo tuším o, o baseballu právě pokud se, eh, nepletu. Takže to, to bych jako případně určitě doporučoval. To je jakoby dost, dost zajímavý taky právě ten mind shift jakoby toho, toho trenéra, že vlastně ta alfa omega jsou jako ty data a že nechce mít žádný jakoby nekvalifikovaný jako odhady a ta, ta tu jako intuici. Hm, ale přesně to je jakoby i to, co mě baví, jo, že mnohdy v tom sportu, ať už jako jakejkoliv, tak to AIčko nám může jako pomoct jako v takovejch use casech, na který by si člověk vlastně ani jen tak jakoby nevzpomněl, jo. A jeden z takovejch typickejch příkladů, tak vlastně DeepMind, že jo, společnost, kterou teď vlastní Google, tak ta udělala software Tactic AI a ve spolupráci s Liverpoolem, což je vlastně angickej fotbalovej klub, eh, jako v nejvyšší soutěži, tak oni, eh, vlastně mapovali rohový kopy, jak, jak vlastně Liverpool kopal ro-, kopal rohy, že jo. Oni měli nějakej, měli nahraný a měli data z nějakejch sedmi tisíc jako rohů. No a to je jako zajímavý to, že člověk se na to podívá a vidí tam jenom jako nějaký hráče, že jo, a vidí jako jak letí míč a jak si má kdo naběhnout a podobně. No a to AIčko, tak když hodnotí data, tak vlastně tam vidí nějakou síť jako matematickejch uzlů, že jo. Vidí tam jako výpočet,

Filip: Vzorce

Jindřich: eh, přesně jako vzorce, výpočet jako rychlosti letu toho balonu, směr, bla bla a tak dál a tak dál. No a kam se tím chci dostat? Že na základě jako vyhodnocení tohohle toho datovýho setu, eh, těch rohů, tak to AIčko navrhovalo taktiku, jak kopnout ten roh. No a oni se dostali na nějakou jako devadesátiprocentní úspěšnost, respektive dostali se na, eh, jako že v devadesáti procentech návrhů to jako experti, jako fotbaloví trenéři jako přijali za jako relevantní a dobrej návrh jako toho AIčka. Jo, což se asi jako dá interpretovat už jako devadesátiprocentní vlastně úspěšnost, eh, zvolení taktiky kopnutí toho rohovýho kopu

Filip: No jasně, zase se to vrací k tomu, že máš to obrovský množství dat a vlastně jako on ten lidský mozek funguje dost podobně, že jo. Ty vidíš ty patterny, vidíš, co fungovalo, nefungovalo, tak vlastně jako podobně je na tom to AIčko, jenom samozřejmě jako dokáže zpracovat jako mnohem větší, eh, množství informací. Co mě zaujalo, tak tady oni vlastně jako používali, že jo, hodně jako specializovanej software Tactic AI, kterej jim vytvořil DeepMind přímo vlastně jako na míru, což jako jsi běžnej smrtelník nebo řekněme budeš tady trenér nějakého malého družstva, tak si to jako nemůžeš dovolit. Ale co mě zaujalo z tý naší přípravy je, že vlastně jako trenérka Národní fotbalový ligy v Americe tak jako veřejně říká, že používá ChatGPT jako sparingovýho partnera na vlastně jako rozestavování týmu, což jakoby je úplně jako protipól toho Tactic AI, kdy tady máš jako úzce specializovanej custom model, kterej byl jako trénovanej vyloženě pro ten use case versus dostupnej nástroj, kterej máme všichni za pár dolarů měsíčně a používá ho někdo, kdo prostě tady jako trénuje týmy v rámci jako Národní fotbalový ligy, což jasně, není to tady nějaká jako nejvyšší liga, ale už to mi přijde zajímavý.

Jindřich: No jasně a je to samozřejmě skvělý, že jo, protože tohleto už je něco, jako na co si může sáhnout jako každej z nás, asi každej z nás to může jako vyzkoušet. A určitě bych to doporučil, protože já znám třeba příběhy jako okolo sebe, kdo si nad tím staví jako tréninkový plány, třeba když chodí jako do fitka, že jo. Tak jako to ChatGPT zná ty cviky, že jo. On může znát i tebe. Ty máš data z Apple Watchu, který mu můžeš dát, že jo. Ty můžeš popsat nějakou jako svoji situaci, že ráno pracuješ, končíš ve tři v práci, v úterý večer chodíš do divadla, tak nemáš čas chodit do fitka. Takže on to dokáže jako velmi dobře jo jako personalizovat pro tebe a doporučit ti ten jako cvičební plán. A úplně stejně tak znám příběhy, kdy třeba si připravovali přes ChatGPT kolegové běžeckej plán, že jo. A jako velmi pravděpodobně dost, dost podobně funguje i ten běžeckej trenér, kterýho máš v Garminu, že jo. Protože Garmin má taky dostatečně velkej datovej set jako o tobě, tak může tam být asi nějakej takovej jazykovej model, eh, nevím a dokáže ti vlastně pomoct, že jo, jako s přípravou toho tvýho tréninku. Ti řekne, kolik máš běhat, kdy máš odpočívat, jak daleko, jakej čas, nevím, kdy si máš dát rychlejší chůzi, nevím, kdy máš jenom posilovat třeba a podobně. Takže pro každýho z nás si myslím, že je to jako skvělej use case a můžeš to i skvěle jako využít nebo minimálně se s ním jako jenom poradit, jakým způsobem k tomu sportu třeba máš přistoupit, když se s ním, když se v něm chceš zdokonalit.

Filip: Vlastně koneckonců, že jo, tady ty věci jako byť asi jako troufalý tvrzení, ale jako často to není úplně raketová věda, že jo. A ty nepotřebuješ ani nějakej tady velkej jazykovej model. Tobě stačí nějaký jako klasický statistiky nebo nějaký jako matematický rovnice, který ti jako říkaj, jak máš třeba ten trénink stupňovat pro nějakej jako triatlon, že jo, nebo něco takovýho. A ty už se toho pak jenom držíš a pak tam do těch rovnic dosazuješ nějaký svoje výsledky a ono ti to jako na základě toho, eh, říká, co máš dělat dál, že jo, abys to třeba stihnul tu přípravu. A ty jazykový modely ve výsledku co dělaj, že jo, tak oni vezmou to textový zadání a zase jakoby tydlety rovnice, tak jsou otisknutý v těch trénovacích datech, kdy někdo napsal nějaký články, studie a tak dál, že jo, který jako pojednávaly o tom, jak tady ty tréninky mají vypadat. Nebo ti dnešní agenti si to dohledají na internetu. Takže zase to bude vycházet z týhletý matematiky, jenom ti to nad tím dá ještě tu jako míru tý customizace. Přesně že nějaká matematická rovnice se ti může rozbít, když tam dáš nějaký velký specifika. Kdežto když máš tady nějakej jazykovej model, tak ten ještě jako nad rámec nějakejch tady těch statistik je schopnej přesně zahrnout. Jo, v úterý chodím do, do posilovny, teda do posilovny, chodím do divadla a teď jako byl jsem na tady tý večeři, tak to bude asi těžký jídlo, tak možná zejtra to uděláme trošku jinak. dokáže ti bejt vlastně jako dobrým trenérem. A zase to je jako u těch, o těch datech, no. Asi to jako nenahradí hnedka špičkovýho kouče, ale jako věřím, že tak jako běžný trenéry, který ti sestavujou jako online ten tvůj, ten tvůj plán, tak to jako může ne jako nahradit, ale jako může to bejt jako dobrá alternativa.

Jindřich: Přesně tak, ten jako klíč nebo ta největší přidaná hodnota je v tý personalizaci, že jo. Když,

Filip: seen

Jindřich: pokud to zase stáhnu třeba na toho fitness trenéra osobního, tak ty když mu dáš svoje kalorický tabulky, svůj spánek, svůj kalendář, třeba ať zná jako tvůj rozvrh a nevím další data z jako Apple Watchek nebo z jakýkoliv jako jinýho wearables, tak ti to dokáže dát opravdu jako velmi obstojný výsledky. A krásný na tom je, že si nemusíš platit žádnou další aplikaci, že jenom dá nějaký další subscription, ale prostě všechno to máš jako v tom našem univerzálním chatovacím asistentovi.

Filip: Co mě zaujalo, když se trošku jako vrátíme k tomu, k tomu jako profesionálnímu sportu, takže na Wimbledonu v roce 2025, tak poprvý za nějakejch kolik to bylo sto čtyřicet sedm let, tak měli to vlastně jako bez čárových rozhodčích. Což jako já, když si na to vzpomenu, já jsem hrával badminton závodně, tak vždycky přesně na těch jako vyšších turnajích, tak nejenom, žes měl toho rozhodčího na tom postu, ale měls přesně ty lidi, co stojí na těch čárách a takhle jenom koukaj, jestli ten míček spadnul jako kousíček vedle nebo opravdu

Jindřich: Jasný

Filip: hřiště. je úplně jako za mě nádhernej use case pro nějakou jako vision AI, která ti jako vyhodnocuje. To je, to je jako vlastně jednoduché, že jo. Ty počítáš jenom pixely, jestli tam je nebo není ten out Byť teda na Wimbledonu se jim to úplně nepovedlo, protože jim to tak trošku vypadlo a pak si to jako odneslo. Což si troufnu tvrdit trošku jako neprávem nějakou jako kritiku, že jako OK, je to jako technologický problém, ale, ale jako zároveň ty lidi se pletou. Někdy ti nedávali pozor, že jo. Takže jako to, to se podle mě odladí takový ty porodní bolesti jakýhokoliv systému, kterej nasazuješ.

Jindřich: Musíš to brát tak, že prostě W-Wimbledon jako nejslavnější tenisové grandslamový turnaj na světě, že jo. Takže jako tam mohli jako ty, ty rozhodčí asi ještě víc. No ale každopádně to bylo zajímavý, co tam bylo jako trošku blbý, že ten poslední míč se musel opakovat, protože ten systém jako nevěděl, kdo ten bod jako získal, že jo. Což vlastně do jistý míry trošku poškodilo jako tu, která ten míč vyhrála, že jo. Ale bohužel tak to prostě k tomu patří, no. Takže zase se možná trošku vracíme jako k tý diskuzi, že jo, tý technologie a právě toho lidskýho práva tam jako udělat chybu, protože přesně mohl jako udělat chybu, že jo, ten, ten rozhodčí mohl zahlásit jinak, ale furt ten hráč měl právo na to si vzít jako tu výzvu, vzít si jako to jestřábí oko, že jo, aby ta technologie to zkontrolovala. Já nevím, jako jak je to tam teď, ale prakticky asi se taky možná může odvolat nějaký jako překontrolování, ale prostě to slovo bude mít teď to jestřábí oko jako a ne ten čárový rozhodčí.

Filip: Jako

Jindřich: Jo

Filip: vzato se to může otočit, že jo, že, že vlastně jako máš to hlavní vyhodnocení tou technologií, ale pokud ten hráč nesouhlasí, tak se jako může, by mohl odvolat na toho lidskýho rozhodčího, kterej se jako koukne na ty, eh,

Jindřich: Asi, asi jo.

Filip: vyhodnotí

Jindřich: já věřím, že to takhle jako, jako je, no. Nebo může to asi takhle být. Třeba i v hokeji to tak je, že jo, že vlastně v některých případech, v některých ligách si může ten trenér vzít jako trenérskou výzvu a ten rozhodčí se jako peláší podívat jako na to video, aby přezkoumal třeba to, to jako, eh, svoje, svoje rozhodnutí, no. Jo, blbý je, že to přišlo na Wimbledonu, na nejslávnějším Grand Slamu. Blbý je, že se musel opakovat ten míč. Blbý je, že nějakejch deset minut, že jo, tam byla ta prodleva, než ten zápas mohl pokračovat a tak dál. Ale stalo se a dít se to bude. Jsou to furt jenom technologie a zkrátka známe to. Oba jsme pracovali nebo furt pracujeme se softwarem, takže víme, že ty chyby zkrátka jsou, budou a vždycky byly. Ale samozřejmě v zájmu každýho je je co nejvíc minimalizovat

Filip: Jo, tam jako u těch AI systémů je prostě jako těžký to, že kdo je vlastně na vině, že jo, když to ten systém vyhodnotí špatně. Jako rozhodčí to být nemůže, protože prostě to vyhodnotila technologie a teď je to ten, ta firma, co ten systém vytvořila. těžko říct, ty AI modely vlastně jako nejsou deterministický, že jo. Takže se jako blbě nějakej výsledek. A no jako co si dovedu představit nebo to, co jako chápu, proč ty rozhodčí můžou mít výhodu, ty lidští rozhodčí, tak je taková ta accountability. To znamená, že ten jako rozhodčí nese tu odpovědnost a když prostě jako udělá tu chybu, tak ty máš na koho si jako ukázat prstem. Hele, on udělal jako chybu, můžeš ho jakoby potrestat a, a ti diváci mají nějaký jako zadostiučinění, že teda ok, vyhodnotil to špatně, ale aspoň dostal nějakej ten trest. U té technologie je to něco, co se jako samo rozhodlo. Jo, je to jako prostě strašně abstraktní.

Jindřich: No jasně, ale j-jako,

Filip: viníka, no.

Jindřich: no jasně, ale jako i naopak, že jo, jako tím, že prostě přece jenom je to člověk a lidi si uvědomují, že lidi dělaj chyby, tak mu to i dokážeš jako nějak odpustit, že jo. Ale prostě jako tu důvěru k tý technologii, tak zkrátka to když jako člověk jako ztratí, tak si myslím, že se jako hůř získává zpět. No ale až zas jako trošku jako, hm, to se posunuli dál a nějakým způsobem jako shrnuli vlastně ten outcome z celé tý diskuze, jo, tak to si myslím, že je obecně jako ta demokratizace. To, že se to AIčko a ty technologie dostaly do toho sportu, tak vždycky vlastně i s jako příchodem těch nových technologií, tak těžíme my dřív nebo později my jako koncí uživatelé z toho těžíme. Nemusíme jít daleko, že jo, typicky, eh, veškerý wearables. S těma se v-- za poslední roky jako roztrhl pytel. Tam je vidět, že obecně nějaký jako wearables, sport, zdravej životní styl, health tech a podobně, tak to opravdu ty startupy a ty novinky, technologie tady rostou jako houby po de-- po dešti, ať už je to jako Whoop nebo ten Garmin, že jo, novej Fitbit Air teď, kterej má bejt konkurentem právě Whoopu, akorát tam nebudeš muset, eh, v tý základní verzi platit subscription, což jako u Whoopu musíš v každý, že jo. Oura Ring stejně tak, že jo. Když chceš Oura Ring, tak musíš platit jako tu subscription. Takže ty si koupíš hardware a aby to fungovalo, musíš mít, eh, subscription. A stejně tak jako celá řada dalších aplikací, ať už je to nevím Runa nebo, eh, Bevel třeba. Ten je teda můj oblíbenej, ten jako používám já. Přijde mi to hrozně jako moderní aplikace. Eh, propojíš si to akorát jako se svýma datama, se svýma jako Apple Health, dokáže ti to jako další data dopočítat. Hm, a co mně přijde ještě jako vůbec cool, tak typicky tenhleten Bevel, asi to má i jako vícero aplikací, tak ty v tý aplikaci máš jako i chatovacího asistenta nad těma tvýma datama. Jo, takže ty se můžeš ptát, co tohleto znamená? Proč si myslíš, že jsem si zlepšil svoje HRV? Eh, proč si myslíš, že moje VO2 max má za poslední půl roku, eh, klesající tendenci? A tak dál a tak dál. Takže jako nejen, že ti to vlastně dokáže ty data interpretovat, tak ti je dokáže ještě jako mnohem líp třeba vysvětlit a dokáže ti personalizovaně poradit, co máš třeba upravit, abys tenhleten konkrétní jeden jako parametr s-- parametr jako vylepšil, když chceš. A to je vlastně to krásný, co, z čehož můžeme čerpat my všichni

Filip: Ale tos, tos podle mě jako uře-udeřil hřebíček na hlavičku, že jako já jako doposud jsem tak jako sbíral obrovský množství dat, eh, spánek, cvičení, cokoliv. A teď jako ty to dáš do toho hezkého grafu. Vidíš tam nějaký trend? Jako co s tím, že jo? Ty vidíš prostě x grafů, který

Jindřich: No vlastně

Filip: vedle sebe, ale nedokážeš, když nejseš ten profík, tak buďto si to jako musíš nastudovat a je to jako zdlouhavý, a-anebo prostě se na to podíváš a řekneš hezký, ale vlastně jako to nedokážeš propojit. A dneska jako najednou přesně ty se ptáš toho asistenta a zeptáš se: „Hele, vidím, že se mi zhoršil spánek. Podívej se prosím do mejch jako dalších dat. Jako čím si myslíš, že by to mohlo bejt?“ On řekne: „Jo hele, máš během dne jako vyšší tepovky, eh, tdmdm, asi to může bejt vyšší míra stresu něco, ale jako dokáže ti prostě jako interpretovat tvoje data. Jasně, můžem se bavit o nějaké jako přesnosti a tak, ale zase jako lepší něco než nic. Takže

Jindřich: No jasně,

Filip: já vidím tu obrovskou

Jindřich: jasně

Filip: že jako tyhlety wearables tady už jsou strašně dlouhou dobu, ale až dneska se jako odemyká díky právě jazykovým modelům paradoxně ten přístup k tý jako jednoduchý interpretaci těch dat, abys konečně

Jindřich: Přesně

Filip: tu akci na základě těch dat, což to by měl být ten hlavní důvod, proč to děláme, že jo.

Jindřich: Jo, jo. Jako samozřejmě asi je na místě zmínit, že není určitě vhodný tomu jako slepě věřit. To si asi každej jako uvědomujeme a ani to jako nechceme jakkoliv há-- jakkoliv hájit. Ale kdo jako ruku na srdce, kdo dokáže vyhodnotit těch svejch jako spousta jako biomarků, že jo, jsou jako krevní testy nebo kofein, suplementy, strava, spánek, sport, všechno. Těch jako data, jako datapointů jako hrozně moc, že jo. No a když to člověk jako prožene nějakým jako jazykovým modelem, trochu dá tomu jazykovému modelu i jako svůj nějakej kontext, že jo, svůj jako životní styl, eh, nějaký milníky, nevím, změnu práce, třeba v-výměnu matrace, třeba že spí jinak a tak dál a tak dál, jo. Různý detaily. Tak jako toto AIčko dokáže jako velmi dobře interpretovat a zase stačí nám na to jako základní subscription Clouda ChatGPT, jo. Sám to řeším, sám s tím mám jako zkušenosti a jsem jako velmi spokojenej s těma, eh, výsledkama. Eh, doporučilo mi to i, eh, nebo odladil jsem si tam třeba i jako svoji suplementaci. Byť zase říkám, to už je takový hraniční za mě je fajn, aby tomu člověk rozuměl, měl tam jako nějaký know how, věděl to rozhodnutí jako toho jazykovýho modelu, proč to takhle nebo takhle jako upravit. Ideálně samozřejmě, eh, konzultovali s nějakým jako nutričním poradcem. Ale jako tak či onak, já jsem opravdu s těma výsledkama, když jsem to takhle řešil, byl dost spokojenej, takže, eh, doporučím to i, i každýmu z vás, každýmu z našich posluchačů

Filip: Budu to teďka taky zkoušet. Začal jsem si stavět jako Health OS, kam si chci nalejt právě data jako z Apple Health, z Garminu a postupně si tam třeba přidávat i nějaký další, další věci a přesně něco podobnýho, co děláš ty, tak si vyzkoušet, byť já mám tu nevýhodu, že nesbírám tolik dat historicky jako ty. Ty máš prostě zase to ukazuje, ty máš jako spoustu historických dat a to, to, to dneska jako odemyká neuvěřitelný možnosti

Jindřich: Hm. A mimochodem, eh, co je samozřejmě jako ještě jako super, tak byť tady se trošku jako vydávám do jako jinýho tématu a to je to zpracování tý multimodality. Jo, takže typicky já jsem třeba teď byl asi před třema týdnama, tak jsem si zaplatil další krevní testy, protože jsem zas po nějakým čase prostě chtěl zjistit, jak, eh, se mi vlastně ty jako moje metriky a moje jako biomarkery změnily na základě jako suplementace. No a tak já mám nějakou přesně jako knowledge base, tu jsi zmínil, že jo, a spoustu různých PDFek. No a tak jsem to hodil jako nahromadu a řekl jsem: „Chci z toho graf tady v čase, naházej mi to tady do tý Notion tabulky. Takže mám Notionu a vidím tam normálně v řádcích, že jo, ty biomarkery a jako ve sloupcích vidím, jaký jsem měl hodnoty, kdy, z jakýho testu historicky zpátky. Takže já jsem nemusel tady jako ručně přepisovat tam ty hodnoty z celýho toho PDFka, co jsem dostal, ale, hm, jazykovej model mi to vzal, hodil mi to do tý tabulky a z tý tabulky mi to vykreslilo graf. Takže já teď vidím v čase vždycky, když jsem se měřil, jako jak se mi ten konkrétní jako biomarker nebo ten můj jako health parametr vyvíjel. A to je vlastně taky skvělý. A, hm, zase to vlastně je úzce spojený právě s tou knowledge base, s tou multimodalitou, eh, s ukládaním těch dat, s jejich jako interpretací a tak dál. Tady je opravdu jako si myslím krásnej příklad, jak nám ty jazykový modely s tou problematikou v dnešní době pomáhají.

Filip: Ta multimodalita, že jo, tak ti dokáže pomoct, byť samozřejmě můžeš mít i specializovaný modely na to, ale třeba různý jako provádění cviků, že jo. Takže tě, že tě

Jindřich: Jasný

Filip: vlastně jako opravuje. Děláš to špatně, jako máš moc prohnutý záda, špatně jako moc jdeš hluboko s tou činkou, whatever. Jo, prostě takový to, co by ti dal ten klasickej trenér, tak zase ti může vyhodnotit tady jako model, kterej, kterej ti poradí

Jindřich: No jasný, to je samozřejmě zase jako, eh, skvělý use case, že jo. A i tady po Praze tak jsou-- nebo možná jenom jeden, nevím, ale vyloženě jako AI gym a je to jako private gym, že si tam zaplatíš tu jednu session za pár stovek, jdeš tam na hodinu, přihlásíš se, jsou tam kamery, ono ti to říká, co máš cvičit, jak máš cvičit, jak ten cvik děláš přesně a podobně. Já jsem tam nebyl, jenom jsem na to viděl nějakou recenzi. Hm, je to asi zatím jenom v plenkách, ale každopádně ten koncept sám o sobě je, je dost zajímavej. A já si obecně myslím, že tohle je oblast, ve který to AIčko neskutečně pokvete. A nejen v týhletý jako, v tomhletom reta-retailovým jako health techu a med techu, ale obecně i třeba při jako vývoji a testování novejch léčiv, že jo, a při jako simulaci různejch, nevím, jako vedlejších účinků, účinků a výpočtech nějakejch jako meta studií a tak dál a tak dál a tak dál. Takže, eh, určitě i v, v týhlety oblasti to AIčko má své místo

Filip: Rozhodně. To už jsme se zas trošku dostali do toho zdraví, ale ono to je zkrátka jako propojený, že jo, sport, zdraví, to spolu jde ruku v ruce. Eh, hele, eh, máš nějaký doporučení pro někoho, jako kdo by si chtěl začít ty data jako shraňovat, začít s nima nějak víc pracovat o tom jako svym, já nevím, sportovním výsledku nebo jako i jako zkrátka jako ty máš nějakou velkou knowledge base, máš spoustu jako dat, tak jenom jako když by někdo jako já chtěl začít si dělat nějaký Health OS, tak jako co bys řekl, jako co, co, co mám začít sbírat? Co za tebe jako přináší třeba tu největší hodnotu?

Jindřich: A hele, tak jako osmdesát nebo devadesát procent hodnoty ti dá to, co máš na ruce a nemusíš řešit jako vůbec nic. Jo, to už ti, no jasně, to ti, to ti jako implicitně už jako ty data sbírá a dokáže ti to jako vyhodnotit spoustu věcí. Takže jakmile ty je jenom nosíš, ty data už máš a kdykoliv budeš chtít, tak si to jako můžeš vyhodnotit. Což my jsme to tady vlastně probírali i jako s Evou Kuchtykovou, že jo. Takže je důležitý, důležitý prostě s-spánek, nějaká jako hladina stresu, eh, sport, že jo, nějakej jako pravidelnej pohyb, pravidelnej počet kroků a podobně. A to ty veškerý tyhlety data tak ty hodinky ti dokážou dát. Takže v dnešní době je to hodně demokratizovaný, je to jako hodně dostupný a vlastně tuhletu parádu, tyhlety jako základní metriky, myslím si jako s velmi uspokojivou jako přesností měření, tak ti dokážou dát i mnohem levnější hodinky třeba nebo mnohem levnější wearable, než jsou ty, eh, Apple Watchky. Takže zkrátka, eh, kdo má data, vládne světu. Už už to tady padlo několikrát, takže jenom je sbírat. Co s tím do budoucna budeš dělat ty, už je víceméně na tobě

Filip: No, to je asi takový gro vlastně veškerých našich epizod, ne? Jako data, data, data

Jindřich: Hm, jo, jasně. Jako tak to je, no. Přesně tak. Hm, obecně umělá inteligence nám všem přináší hodnotu, ale ten, kdo má nějaký jako personalizovaný data, tak má tu hodnotu mnohem větší

Filip: Rozhodně. No a pak tady jsme si vlastně jako připravili ještě jako nějaký příklady, co mě zaujalo, jako vlastně souvisí s tím sportem, ale ne tak úplně. Tak český startup Valka AI, kdy vlastně oni dělaj AI komentátory. To znamená, jako když se koukáš na zápas, tak aby vlastně jako tam nemusel sedět ten člověk, který ti to komentuje, tak vlastně jako můžeš mít AI, která vlastně jako zná ty hráče, zná je perfektně, zná ty souvislosti a dnešní kombinaci text to speech respektive různýma pak real time modelama, tak ty jako výstupy hlasový dokážou bejt velmi, velmi jako přesvědčivý. A já jsem koukal na nějaký videa, jak to vypadá a jako musím říct, že to je jako působivý.

Jindřich: Hm, já si myslím, že se tady jako zase zpátky vracíme, eh, k tý personalizaci pro ty fanoušky, že jo. A,

Filip: A jasně

Jindřich: hm, já když se vrátím teď pár let zpátky, možná třeba rok zpátky, dva zpátky, něco, tak když sis zaplatil přenos, že jo, Oktagonu, český MMA organizace, tak

Filip: Mhm.

Jindřich: sis tam mohl vybrat ze tří kamer. Máš, sis to mohl interaktivně prohlížet, koukal na živej zá-záznam a mohl sis tam vybrat. Chci tady, eh, do trenérskýho rohu, chci kameru, co má, eh, rozhodčí jako na hrudi anebo chci klasickou kameru. A už vlastně tehdy mně tohle jako přišlo hrozně zajímavý koncept a dávalo ti to takovou tu interaktivitu do toho linera-- lineárního vysílání. No a--

Filip: bejt. Jasně.

Jindřich: částečně, ale prostě máš tam jako nějakou interaktivitu, že jo, že si můžeš jako vybrat. Jo, teď chci koukat odsud, teď chci koukat z tohodle úhlu a tak. No a přišlo mi to hrozně zajímavý. No a přesně tyhlety startupy jako třeba je Valqa.ai, tak ty to posouvají ještě na další level. Takže teď si představ, že ty bys jako koukal jako na fotbal a řekl si já chci tadyhle toho trener-- nebo tadyhle toho komentátora a chci to v tomhletom jazyce. Chci, aby mluvil rychlejc. Chci, aby nepoužíval sprostý slova. Chci, aby byl v češtině tady, nevím, s moravským nářečím třeba podobně. Jako přeháním, jo. Ale jako to, co tím chci říct je, že ty si to prostě naklikáš a budeš moct vlastně personalizovat tak, jak to vyhovuje tobě a každej člověk to bude mít jinak. A to je super, že jo. A to jsme zatím jenom u, u zvuku, ale my můžeme jít potom dál, že jo, a do budoucna, já nevím, moje myšlenky jsou třeba, že budu koukat na fotbal a já řeknu tyhlety dresy se mně nelíbej, tak já si přepnu na modrý dresy. Ok, tahle ten míč se mně nelíbí, chci takovejhle míč, chci tam trošku víc světla na tom stadionu a tak dál a tak dál a tak dál. Takže furt ty budeš koukat na to lineární vysí-vysílání, na ten živej přenos, ale ve skutečnosti si ho budeš moct personalizovat zkrátka tak, jak to vyhovuje tobě. Jasně, ne asi každý toho bude fanoušek, ale mně to zase přijde jako hrozně zajímavý use case toho, jakou hodnotu nám vlastně ty technologie ve skutečnosti dávaj.

Filip: Jo, jako je to fascinující, pak si až člověk jako říká, jako koukáš na ten jako samej zápas jako někdo vedle v sousedním bytě, i když koukáte na to samý, ale vlastně ne.

Jindřich: Jasně

Filip: mi připomněl jako ty to určitě budeš znát a diváci možná taky, ale chtěl jsem zmínit, mě nedávno jako zaujalo, že jsem zjistil, že-- a možná jsem objevil Ameriku. Já moc na ten sport nekoukám tak, že vlastně když ve fotbale máš ty reklamy nebo v hokeji, tak vlastně, že oni jsou schopni přepínat podle toho, jako odkud se díváš, jo, jako když se

Jindřich: No jasný

Filip: z nějaké země, tak ti to vymění za jiné reklamy. Tak to už je taky jako určitá míra vlastně tý personalizace.

Jindřich: Jo, jo, určitě. To je hodně vidět v, hm, NHL třeba nebo obecně jako v hokeji nebo třeba v, vlastně i mistrovství světa v hokeji, že jo, protože každá země má třeba jinýho sponzora, má jiný práva a podobně. Takže, hm, ty tam pak i třeba na tom ledě vidíš normálně jako odlišný, eh, reklamy jak na ledě, tak na těch billboardech na mantinelech okolo. A jak říkáš, je to prostě nějaká forma jako personalizace, ale zatím to za tebe jako řídí někdo jinej. Nemůžeš si to jako naklikat ty.

Filip: Proč

Jindřich: jsou to samozřejmě zase reklamy, no. Přináší to mnohem víc peněz tomu byznysu, když si můžou, eh, nebo obecně těm organizacím, když si tam můžou naklikat tu, tu vlastně reklamu a nemusí tam bejt jenom jedna reklama, eh, na ledě pro celej svět, ale prostě každej stát může mít nějakou

Filip: No. Je to fascinující. Vlastně jako víc a víc mě pře-překvapuje, jak ten sport jako je prorostlej těma technologiema, ať už, eh, od klasickýho

Jindřich: Hm

Filip: až po právě tady ty komerční věci. A zase, jak jsi to zmiňoval, ať si jako o tom myslí každej, kdo chce, jestli to jako do toho sportu přináší dobro nebo, nebo to není jako dobrý, ale tak shodneme se, že prostě má to pro nás ten benefit toho, že my z toho budem těžit, protože zase cokoliv se vyřeší v tomhletom profesionálním sportu, kde jsou ty finance, tak se nějakým způsobem bude reflektovat do těch našich wearables, do těch našich běžnejch uživi-u-užití. Je to stejný jako spousta technologií, eh, když byl, jakoby vzešlo třeba z vesmírnýho dobývání, že jo.

Jindřich: Měl jsem stejnou myšlenku úplně, přesně tak.

Filip: třeba jako

Jindřich: Hm,

Filip: klasickej ten, že jo.

Jindřich: jo

Filip: vzpomenout na ten, ten, tu látku, ze který je tužka. Sakriš.

Jindřich: Oh Ježiš no, jako ta tuha, nebo ten uhlík nebo ne, ne uhlík, nevím, co to je, no.

Filip: ne,

Jindřich: Uhlík.

Filip: Do toho nebudem

Jindřich: Chápu.

Filip: všichni určitě diváci vědí, co

Jindřich: Jo, jo, jo

Filip: Eh, zkrátka jako každej takovejhle pokrok, kde jsou ty finance, tak, tak jako přinese i nám pak nějaký benefity.

Jindřich: Jo, přesně tak. Eh, je to zajímavý. Hm, budeme moc rádi, když nás budete odebírat, hm, jak na YouTube, tak na Spotify, případně na dalších sociálních, eh, sítí, na kterých jsme. Eh, pokud vás zajímaly nějaký záběry, třeba behind the scenes nebo nějaký další informace, tak můžete se připojit buďto k nám do Discord komunity a nebo můžete sledovat náš Instagram. Díky Filipe, hm, zase bylo to moc fajn. Těším se na příští tejden.

Filip: Taky díky, Jindro, bylo to super. Eh, je to fascinující téma. Já jsem se toho dozvěděl spoustu novýho, tak doufám, že i vy jste se dozvěděli spoustu zajímavých informací a dejte nám to vědět do komentářů. Budeme se

Jindřich: To já se, já se dozvídám každej tejden tady spoustu nových věcí. Díky, měj se

Filip: Tak jo, mějte se a i naši diváci, mějte se krásně. Čau

Jindřich: Čau, čau