Překvapilo mě, kolik AI startupů tady na české scéně máme.

Jindřich: Někdo tady může začít pracovat s extrémně zajímavým startupům, my ho tady vychválíme, ale zítra už tady nemusí být, protože se Androtech nebo Google rozhodne, že bude dělat podobný produkt.

Filip: Vlastně dneska už se nemůžeš spolehnout na to, že když se podíváš svéma očima na ten doklad, tak že by byl jako pravej. To prostě jako nepoznáš.

Jindřich: Od prakticky založení společnosti pod exit tý společnosti, tak uplynul jako devět měsíců. A prodali ho za nější stovky milionů.

Filip: Ten jejich cíl je přiníst vlastně jako úplně novou digitální zkušenost, že vlastně trošku přepsat ty pravidla toho, jak funguje Netflix, HBO, kdy máš předtočený ty firmy, ty předtočený seriály. ale vlastně jako přiníst tu AI do toho diváckýho zážitku nějakýma jako interaktivně generovanýma videáma, avatarama.

Jindřich: Právě posloucháte Deep Link Show. Filipe, vítej u dalšího dílu v DeepLink Show. Vítejme naše posluchače. Dnes máme ten díl takový poněkud odlišnej. Ten koncept se trochu liší od těch předchozích, který jsme měli dosud. A to tak, že jsme vybrali několik zajímavých českých startupů, který nějakým způsobem pracují s umělou inteligencí. Je jich celá řada, což vlastně v rámci přípravy na tento podcast mě dost potěšilo, protože si myslím, že se jako vletčem dokážeme rovnat i společnostem se zahraničí. Možná trochu předbíhám. My jsme vybrali ty, které považujeme za zajímavé, rádi bychom je tady představili, rádi bychom si o nich chvilku povídali. Byť víme, že časově nedokážeme pojmout všechny, tak pojďme se aspoň pustit a představit ty nejzajímavější.

Filip: Taky tě tady vítám u tohoto podcastu a mě vlastně strašně překvapilo, kolik těch startupů tady na té české scéně máme. Jak už říkal, nezvládneme pojmout všechny, je to nějaký náš výběr, takže pokud kohokoliv z vás zamrzí, že jsme nezmínili jeho oblíbený startup, tak určitě budeme rádi, když nám ho zmíníte dole do komentářů, ať se na ní můžeme podívat my i ostatní. A pojďme asi začít, nemá cenu čekat. První takovou, nevím jestli kategorii, ale vlastně škatulkou kam ty startupy spadají, tak je automatizace různých procesů a tady podle mě na té české scéně je jednoznačná jednička a to je ROSUM, ROSUM AI. které se zabývají s pracováním různých dokumentů. Řešejí ten klasický problém. Mám spoustu ať už naskinovaných PDF, nebo PDF, nebo dokonce papírových věcí, a oni se snaží ty dokumenty překroustat, vytěžit z nich ty data a dostat je do systému, který pak ty firmy používají. troufám si si tvrdí, že tohle je jedna z největších ne největší, ale jeden z největších firm, který už je slyšet dlouho. A co mi přijde zajímavé, je, že oni toto dělají už daleko před tím AI boomem, který nám přišel v roce 2022, řekněme 2021. Takže oni už jsou na tom trhu, tyjo, teď nevím, od jakého roku, nepamatuješ, Sindro? 2017, už to tady vidím, 2017. Že to je za mě super.

Jindřich: Jo určitě jedna z těch nejzvučnějších společností a oni vlastně začínali pokud se nepletu tím že vyčižovali faktury, což vlastně automaticky vyčižování faktur aby do jistý mír zefektivnili a zjednodušili práci primárně jako účetní a samozřejmě účetní musí mít každá společnost a každá společnost nějakým způsobem musí přepisovat a digitalizovat ty faktury které jim například chodí do e-mailu a podobně. Takže oni začali s tím a přesně jak jsi zmínil v tu dobu když oni tohle začali tvořit tak ještě tady pravděpodobně ani jako v rámci jejich kontextu ta umělá inteligence se nebyla. Tak o to zajímavější je že oni zvládli jako přežít ten boom, a nejen, že přežít, ale zvládli do jistý mír svíst a ještě k tomu vytěžit z té umělé inteligence jako maximum pro zvýšení valuace své firmy. Takže určitě jeden z nejzajímavějších českých startupů.

Filip: Tam je na tom krásně vidět jejich cílová skupina, že to primárně jsou ty enterprise zákazníci, které jsou velké. A tady ten problém řešují od začátku. A dneska máme velký boom, kde kdo si dělá vytěžování faktor dokumentů, že si to někde na vibe koudíš jako s makaly nebo nějakým toolem. A ono funguje, ale přece jenom v enterprise řešení, kde už potřebuješ kolem toho mít postavený celý ten produkt, umožňovat nějakou lidskou kontrolu, doklasifikaci těch věcí a tak dál, tak tam je to jako úplně jiná pohádka a tam právě to Rosum vlastně jako řeší. Když se posuneme dál, tak já už jsem to tady jako na kous, že spousta firm to řeší nějakýma svejma vlastně jako řešeníma a mě je strašně jako sympatická nová firma, která se jmenuje Bandits a ta vlastně jako řeší to, že oni vlastně jako cílej na ten segment těch zákazníků který mají vlastně jako nějaký vlastní systémy a teď jako do nich potřebují dostat tu AI funkci to znamená že vlastně jako vytvářej AI moduly mají vlastní jako platformu kde ty si můžeš tyhle ty moduly správovat a dostaneš tam ty vlastní data a můžeš si tam vlastně jako vyřešit víc těch jako různých specifických problémů, ať je to nějaké jako titulkování videí, doplňování a obohacování jako feedů pro e-shopy a jako spoustu dalšího a máš to vlastně jako dostupný z jednoho místa a napojený ještě jako na ty tvoje systémy.

Jindřich: Co mě tady v rámci přípravy zaujalo, tak je to, že to byla jako společnost založena v roce 2025, což vlastně z lovky kypěci není zase tak dlouhá, jak ta společnost je na trhu a už získala investici od Mytonu výši 400 tisíc euro, což samozřejmě se nemusí zdát jako nějak jako velmi vysoký, ale myslím si, že jako za tu dobu je to dost jako slušný číslo.

Filip: No zrovna, hlavně jejich takový primární nebo nejzvučnější zákazník bych řekl, že je OKTAGON, což je vlastně největší organizace pro MMA zápasy tady u nás, ale vlastně trochu musím tvrdit i ve střední Evropě. Ne, že bych ten sport úplně hodně sledoval, ale vím, že to není úplně jenom česká záležitost. A pro ně vlastně řešili primárně titulkování a překlady těch videí. a podle tvrzení od Octagonu tak jim ušetřili až jako 50% toho času na té jako videoprodukci, na tom zpracování. A můžu říct, že jako těch videí a toho obsahu, co tam musí zpracovávat, je velký množství. Z chodou okolností znám vlastně jako zakladatele Bandits a řešili jsme to společně a on jako zmiňoval, že Je to vlastně jako velká výzva, protože ta videoprodukce tam jede jako ve velké kvantitě, že to zkrátka opravdu není jenom jako nástroj na drobný videa, který jsou prostě dvouminutový a hotovo, ale jsou to vlastně záznamy velkejch zápasů.

Jindřich: To mě přesně napadlo, když jsem četl, že pracují pro OKTAGON, nebo respektive OKTAGON je jeden z jejich zákazníků, tak já zase ten sport docela sleduju a vidím, jaký množství kontentu OKTAGON dokáže produkovat. A jestliže jim opravdu 50% času ušetřejí, tak to je neuvěřitelné množství času i tak, protože oni dělají různý proma na prakticky Neúplně, ale každý zápas, minimálně každý jejich turnaj, který je i několikrát do měsíce. Oni to publikují na YouTube a to jsou třeba 15-20 minutové videa o příprave těch bojovníků na turnaj, o jejich životě a podobně. Samozřejmě bojovníci jsou z celé Evropy a oni s nimi natáčí různé medalónky. Takže už jenom ta produkce, to vytvoření videa zabere obrovské množství času. a jestliže teda používají tady bandit s kterým podle všeho co říkáš užetřuješ 50% času, tak to si myslím že je jako taky obrovský úspěch a nepochybně se to octagonu hodí a určitě vyplatí. No každopádně pojďme zase asi o kousek dál. a jeden z těch dalších startupů, který nás zaujali, tak je duo AI, což vlastně, já osobně jsem ho některák nepoužíval, byť jako míří na retail, ale můžeš se tam jakýmsi způsobem automatizovat jako AI agenty, takže ty si tam napojíš různý svoje nástroje a potom jim zadáváš takový everyday work. Takže nějaké cron joby si tam zapneš a ten agent se potom zvládne jít tím svým workloadem a dokáže ti právě nějakou prácu automatizovat. Když jsem to procházel, tak já jsem jako nabýval dojmu, že to může být jistá alternativa toho nejtnu, který teď hodně vrčí, ale možná víc jako pro ty retail uživatele, který nemají ten technický přesah pro využívání nejtnu.

Filip: A mě to přišlo, že je to víc zaměřené na ten agentní přístup. Byť jako any ten taky se snaží tady to řešit, ale zkrátka, že už… Že to je ještě o ten krůček dál. A obecně já to vnímám, tady ten směr nejenom tady u Duwo, ale i u dalších startupů a obecně toho směru. Myslím si, že se posouváme zkrátka do té agentní roviny, kdy ten cíl je… neřešit jedno workflow nutně, ale spíše práci s těma agentama obecně.

Jindřich: To, co jsem teď s nás dílal, je právě landing page toho Duo AI. A tady prakticky říká, že se můžeš přepojit do různé integrace, Notion, Google Workspace, očividně teda přes apíčko. A když to nemá apíčko, tak Duo dokáže použít browser, Tady když jsem koukal na ten pricing, tak to bylo 500 jobů za měsíc, což přesně ve mě evokuje, pravděpodobně jak říkáš, ten agentní přístup, něco mu zadávám, on nějakou práci za mě automaticky vykonává a já se tak nemusím starat.

Filip: To si myslím, že bude ta budoucnost a je to směr, kterým to jako jde a bude to jako zajímavý sledovat, jak se to bude vyvíjet. Já osobně tady věřím, že to je právě ten správnej směr. Pojďme asi dál. Máme tady, co se týče ještě vlastně nějakých automatizací, řekněme, procesů, tak máme, chtěl jsem říct startup, ale on to jako zdaleko už není startups, ale je to Muse, což je vlastně jako platforma, která slouží vlastně pro hotely a obecně jako ubytovací zařízení a Oni, vlastně jako mi přijde, že cíl je jako na velice zajímavý segment, kdy máš vlastně jako ty ubytovací zařízení, kde ty jako teďka to je hodně postavený na tomhle jako lidským přístupu, ale nevím, jestli si všímáš taky, ale když dneska jako přijedeš do různých hotelů, tak přesně už tam máš nějakej ten tablet na ten check-in, dálně check-in si děláš jako dopředu a vidím, že ta budoucnost i pro ně by mohla být právě v tom, že Ty už pak jako přijedeš na ten hotel, budeš tam mít nějakýho toho AI asistenta, toho agenta, se kterým se jako budeš povídat a vlastně s tím jsi schopnej většinu těch věcí jako vyřešit, protože trofnu si tvrdit, že většina té agendy jako hotelový se bude točit přesně jako check in, check out. nějaký dotazy ohledně jako pokoje, jak se dostanu do pokoje, jestli můžu late checkout, jestli mi může přijít úklid a to jsou to taky jako běžný procesní věci, který ty vlastně jako řešíš s tím člověkem, ale jako teoreticky ti stačí nějaký AIčko, nějaký agent, kterýmu ty dáš ten požadavek a on už ho jenom zanese do toho systému, aby se jako stal, takže být jako ten hotelový systém teďka mi nepřijde, že by ještě jako zažíval nějaký jako velkej AI boom, tak si myslím, že to taky jako pomalu přijde.

Jindřich: bez pochyby další z nejzajímavějších českých startupů a to bychom se ani nemuseli bavit jako se zaměřením na AI a to co ty si zmínil tak to je možná jenom jedna jako z menších částí který oni jako dokážou jako obhoz podařit v rámci toho hotelového biznesu, ale těch use case jsou jako celá řada a vlastně jejich zákazníci se můžou u nich obeját jako různý rozšíření když potřebou například nevím správu vozu nebo objednání různých služeb a tak dál a tak dál a je to jako opravdu celá řada. Ale co mě v tomhle případě u této společnosti přijde jako hodně sympatický je to že Oni mají zákazníky prakticky doslova jako po celém světě, bez jakého geografického omezení a to je jako vždycky fajn, když je o české společnosti slyšet až daleko za hranicema.

Filip: A to není vůbec nějaký malej startup, že on už má valuaci 2,5 miliardy dolarů pokud se napletu, takže to je už jako obrovský číslo. To jsme byli u těch automatizací, pojďme se posunout do dalšího sektoru, kterým bez pochyby jako jedním z nejzajímavějších je za mě jako healthcare. kde zkrátka jako nasazení AI v různých use casech, ať už pro interpretaci dát, nebo pro nějaký diagnostický účely. My jsme do okolností na tom měli vlastně náš třetí díl AI, nebo druhý díl AI ve zdravotnictví, kde jsme procházeli různý startupy, takže se možná budeme trošku opakovat. Nicméně je to za mě strašně zajímavý segment, kterýmu fandím. A když to vezmu od toho uživatelského pohledu a pak se dostaneme k těm diagnostickým věcem, tak jako Asi možná většina lidí slyšela o startupu Macromo, který primárně je na krevní testy a vlastně nějaké delší DNA testování, vzorky stolice a tak dále. Zkrátka snaží se na základě těch markerů tvořit nějakou tvoji anamnézu, tak oni teď nedávno představili jejich AI assistenta, který ti pomáhá se tady v těch datech vyznat. A co je dobré zmínit, tak ty k těm datům můžeš připojovat nejen to, co si u nich objednáš, ale i další svoje healthcare data, typicky z Apple Health nebo dalších wearables, a skládat si ten kompletní obrázek. Nemám tu praktickou zkušenost, ale už jsem hodně nalomenej, že bych to od nich vyzkoušel, protože mně přijde velice zajímavé to, kdy ty máš spoustu svojí dát, dáš je dohromady. Jedna věc je interpretace. od té firmy, co ti to dají, že jo, typicky nějaké PDF. Druhá věc je pak nějaké zobrazení v appce. Ale třetí věc, která se mě strašně líbí, je diskuze a řešení detailů těch dat s nějakým AI assistentem nebo AI agentem.

Jindřich: skvělý use case, obecně za mě já v tom zdravotníctví vidím jako obrovský potenciál, ten jako market na světě je obrovský a ten potenciál toho, jakým způsobem tam využívat umílou inteligenci je možná ještě větší, ale to se nechci opakovat, to jsme tady řešili v tom třetím dílu jako našeho podcastu. Ale co se týče makromo startupu, tak já tu praktickou zkušenost mám a já jsem to zkoušel, protože já jsem podobnou situaci řešil. Já jsem dostal výsledky krvních testů přesně v pdfku a ten byl asi jako třicet biomarkrů a já osobně jako laik nejsem schopnej se v tom zorientovat. Takže já jsem přesně tohle udělal, že jsem takhle nahrál do toho makroma. Oni to jako chvilku zpracovávali. Domnívám se, že tam je ještě jako nějaká lidská kontrola, protože to chvilku trvalo, než oni to do aplikace schválili, a potom přesně to tam vidíš jako grafy, vidíš tam jako referenční meze, máš tam vysvětlený ten konkrétní tvůj krvní marker. Zároveň ti to případně doporučí jako různý suplementy, který ty můžeš brát pro to, abys třeba podpořil ten konkrétní krvní biomarker. určitě jako zajímavý, teď se domnívám že jsou relativně pořád jako na začátku a těch jako funkcí který oni mohou nabízet je celá řada a do budoucnosti určitě porostou určitě mi fandím.

Filip: jako co se týče toho jako healthcare, tak tam těch výzkysů je opravdu celá řada. My se nebudeme opakovat, tak možná jen tak jako naťukneme další dva startupy, které jsou v té roli diagnostiky, což je Carebot a AIREEN, které jsme víc do detailů probírali právě v té epizodě o AIV zdravotnictví, kde AIREEN tak se zabývá vlastně skenováním, teď doufám, že to řeknu správně, oční duhovky a Teď mi vypadla ta nemoc, oni se snaží odhalit, vzpomeneš si?

Jindřich: Ježišme, to byla nějaká forma cukrovky, na základě který.

Filip: Diabetické retinopaty, už to mám.

Jindřich: Ano, přesně to bylo.

Filip: A druhý startup je Carebot, který taky jsme rozebírali a ten zase se snaží pomoc hledat na rentgenových snímkách fraktury. To znamená nějaké zlomeniny nebo naštípnutiny těch kostí, což zase ulehčuje práci těmi radiologům, kteří potřebují hledat ty věci. Koukám, že už to promítáš. Tady je to krásně vidět na tom snímku.

Jindřich: jo tohle je určitě super samozřejmě jak jsem před chvíličkou říkal že se nechci opakovat, jsme už v našem jako předchozím dílu mluvili ale já si myslím že je důležitý tohleto opravdu zmiňovat protože jakmile je nějaká technologie nebo je někdo, kdo dokáže umělou inteligenci přitavit proto, aby pomáhal a zlepšoval zdraví lidí a dopředu jim ještě odhaloval nemoce už v zárodku tak, aby se dokázal jako vylečit, tak to je jako naprosto fantastický a choválet tyhle use case jako využití moderních technologií to asi nikdy nebude špatně.

Filip: Jo, a hlavně, to je přesně, co jsi řekl, že tohle už je diagnostika, že už se to stalo, ale typicky máme tady ještě poznačený startup Cardii.ai, který přesně jde naproti ty prevenci, nebo jak to říct, kdy hledá pomocí měření, pomocí hrudního pásu a mobilní appky to, že hledá srdečí, nebo hledá. hlídá nějaké srdeční aritmie, nebo zkrátka, jak tvoje srdce funguje, a na základě toho jsi schopnej predikovat nějaké další důsledky, které to může mít. Takže za mě není to jen o diagnostice, ale hlavně o predikcích. Zase se budu opakovat, ale mě to přijde fascinující, že díky AI jsme schopný mnohem líp hledat ty vzorce, ty paterny, které vlastně jako můžou výst k nějakým onemocněním. A díky tomu, že my jsme schopný je jako dřív zachytit, tak jsme schopný tady těm onemocněním vlastně jako přecházet nebo na ně přijít jako v té ranné fázi, což zase jako jak ulehčí klasickému zdravotní svět, tak ale pomůže i nám, protože ty chceš tu nemoc ideálně jí předejít nebo ji řešit jako už v tom zárodku, že. Tohle je obecně

Jindřich: jako extrémně zajímavý téma, trochu mě mrzí, že my jsme pořád jako lajci, určitě jsme lajci v tom jako zdravotnictví, asi dokážeme jako docenit tu jako technologii nebo tu technickou stránku, dokážeme jako docenit to, že je to zdravotnictví a že nám to ani lidem do budoucna jako bude pomáhat. Ale jako jak přesně to funguje v rámci toho zdravotníctví, tak to by spíš byla otázka na někoho, kdo se v tom vyzná mnohem víc. Tak třeba někdy, až na podcast nebudeme sami, může to přijít.

Filip: Já obecně tady ten náš průhled vnímám tak jako zajímavou sondu do toho, co se dneska pomocí AI dá řešit a co vzniká u nás, protože, jak jsi to řekl, my nejsme experti, je to spíš nějaký náš pohled a takové načení z toho, co se tady děje, že já jsem do té doby, než jsme si dělali přípravu jak spoustu startupů, třeba to tak neznal a přijde mi zajímavé minimálně vědět o tom, že se tady něco děje. Máme tam ještě něco ke zdravotnictví nebo se přesuneme k bezpečnosti? Můžeme se jako klidně

Jindřich: přesunout, ale mě mi napadla taková myšlenka jedna, jak zkrátka mluvíme o těch startupech, tak jo my jsme sice na jednu stranu nadšený, co tady jako všechno vzniká a je super, že to všechno vzniká. ale na druhou stranu je tady jako extrémně nebezpečný to, jakým způsobem ta uměla inteligence se vyvíjí a vlastně jakou sílu má například google nebo Anthropic a je to vidět na valuace jako ostatní startup například, protože když se, když Anthropic vydá například, kam ti mířím, že Anthropic teď vydal nějaký svůj plugin nebo co to bylo, který se věnuje security. No a najednou jako o 15% obecně spadla jako valuace všech společností na burze, který se věnují jako security. Takže, někdo tady může začít pracovat s extrémně zajímavým startupům, my ho tady vychválíme, ale zítra už tady nemusí být, protože se Anthropic nebo google rozhodne, že bude dělat podobný produkt. ale to asi jako není nutně jenom ve spojitosti s umělou inteligencí ale obecně je to zkrátka těžký život foundera těžký život všech startupistů. Já si myslím,

Filip: že do jisté míry to s tou AI souvisí a primárně to z toho pohledu, že my objevujeme ty agentní schopnosti těch modelů, nebo respektive jak postavit to agentic harness kolem těch modelů, aby mohly ty věci provádět sami. A vlastně do jisté míry v určitých oblastech se nám daří nahrazovat ty předem definované workflows, které ty startupy na nich vznikly, tak je nahrazovat do jisté míry tím agentem, který si pomocí nějakých toolů a nějakých promptů, skillů dokáže sám poradit. Já si myslím, že to je trošku jiné tady v tom, že jako ta rychlost, jakým způsobem se to děje a to jako nepředvídatelnost. Já jsem sám jako strašně zvědavej, kam se tady ty obecný agentní systémy dostanou, jestli jako opravdu tady ty věci dokážou nahradit, protože pak tam je spousta jako dalších věcí, že jo, ty to chceš kontrolovat, chceš ty data nějak ukládat, nějak jako strukturovaně s nima pracovat, takže není to jenom o... ty jedný činnosti jako vyhodnocení těch dat, typicky v tom třeba hotkeru, ale… Nebo u toho práva a tak dál. Takže pořád si myslím, že tyto startupy budou mít místo, jenom už ta hlavní konkurenční výhoda nutně nemusí být třeba to AI. Nicméně na druhou stranu všechny tyto startupy nebo většina z nich, co jsme probrali, mají vlastní modely, které jsou optimalizované na tyto use cases, takže budou přesnější a pravděpodobně ten jejich provoz Myslím si, teď hádám, protože nemáme přístup k těm datům, takže bude i levnější, než provozovat nějaký velký obecný model.

Jindřich: Může být. Každopádně vždycky bude problém, když bude mít člověk jako menší startup a bojovat proti největším hráčům na trhu. A to zkrátka platí v jakémkoliv oboru. Ale když se tak trošku posuneme, tak zase už do tý security, kterou jsi zmínil, tak tam jako jeden z těch startupů, který mě zaujali, tak je ACL, což oni se věnujou kyberbezpečnosti a zajímavý na tom je, že zatím stojí Ondřej Vlček, což je vlastně ex CEO Avastu, teď se to jmenuje Jen vlastně, a oni už jako z podstaty věci, že Avast se taky jako věnoval jako security a tento startup se věnuje autonómní detekci, diagnostice a opravy softwarových zranitelností. a ještě další informace, která mě u tohoto zaujala, tak je to, že je to jeden z prvních českých takzvaných stealth startupů, který teď jsou v kursu a obecně to prakticky není nic jinýho než, že pracují na něčem v tichosti, nikomu nic moc neřeknou, jako o čem to je nebo čemu se vynou do tý doby než jsou jako dostatečně dobrý proto, aby mohli jít do produkce nebo aby mohli jako prorezet na tom marketu. A to se dost pravděpodobně týká i toho důvodu, který jsme tady právě zmínili před chviličkou a to je ta

Filip: samozřejmě konkurenční výhoda. Konkurenční výhoda a taky Asi troufám si si tvrdit velmi zajímavý use case, který je potřeba odladit, že ho nemůžeš vystřelit jen tak prototyp rychle, protože třeba to opravování softwaru, já si myslím, že to bude velice zajímavý, ten market, který už existuje, protože máme spoustu softwaru, který má různé chyby nebo nesprávné chování, ale když pozoruju tu éru toho wipecodingu a jak se tvoří software, Když to řeknu rychle, pomocí AI, a ne všichni si na to dávají úplně pozor, tak si myslím, že podobné startupy, které se budou snažit hlídat tu kvalitu a odhalovat nějaký chyby a notabene je rovnou opravovat nebo navrhovat to řešení, tak budou mít obrovskou hodnotu, protože tady ten trh za mě bude jenom a jenom růst. Takže určitě velice zajímavý startup. A druhý takový zvučný jméno, když se řekne jako AI a security, tak je Resistant AI, který se vlastně zabývají. A opět, je to startup, který už je tady od roku 2019, což je zase před tím boomem generativní AI. To jenom dokazuje, že ta umělá inteligence s námi už je tady strašně dlouhou dobu a mnohem dřív, ještě před rokem 2019. A jenom teď je to takový boom díky generativní AI. A oni se vlastně jako zabývají odhalováním různých podvodů, ať už vlastně na dokumentech, to znamená nějakých jako identifikačních dokumentech, občanky, pasy atd. Nebo i vlastně jako ve finančních transakcích, to znamená vlastně hledání nějakej vzorců, kdy dochází k nějakým jako nekalejím převodům činnostem praní špenových peněz. Co mě jako zaujalo, já už si pamatuji jenom stříbky, to je pár let zpátky, kdy jsem byl vlastně jako na přednášce od právě Resistant AI, kde řešili ty doklady a vlastně mě zaujalo, jak jako už v té době, to bylo ještě před tím boomem AI, byly ty útočníci vlastně jako extrémně kreativní v těch jako podvrzích, že jako vlastně dneska už se nemůžeš spolehnout na to, že když se podíváš svejma očima na ten doklad, tak že by byl jako pravej, to prostě jako nepoznáš a ty musíš, oni vlastně jako dělají to, že dávají jako víc těch vodítek dohromady, že to není jenom o těch datech, co jsou na tom pase, ale je to i o tom selfíčku, jak to jako vypadá, jestli jim víc podobných selfíček přišlo, lokace, IP adresa, v jaký rychlosti se to poslalo za sebou a prostě jako spousta spousta indikátorů, který ty dneska potřebuješ použít, aby… Typicky tomu procesu se říká, že OK, I see, know your customer, a vlastně, aby ty byl schopnej kvalitně ověřit toho člověka. Už fakt nestačí fotka občanka, hotovo, to už prostě… A core dnešní době jako image generátora má, to je úplně šílená

Jindřich: disciplína. A ještě k tomu v celý řadě oboru, když to KYC podstupuješ, tak musíš mít dva doklady, zároveň tyhle provideri KYC služeb jsou také velmi silně regulovaný, musí mít různý typy certifikací, bezpečnostních certifikací a podobně. Takže tohle je tak extrémně složitej obor, pokud by si člověk na to nechtěl udělat jako startup. tak bude muset vynaložit obrovský množství času a prostředku proto aby vůbec vlastně ten produkt byl certifikovaný a byl jako dostatečně aby splnil veškerý právní rámce legislativy proto aby vůbec mohl jít na

Filip: trh.

Jindřich: Každopádně, jestli se asi můžeme posunout dál, pokud tam nemáme už nic v této kategorii, to jsme chtěli zmínit, tak máme tady další asi pomyslnou kategorii, byť jsme si to kategorizovali sami, tak nazvali jsme ji jako produktivita a jedno z zmen, které určitě stojí za zmínku, tak je Apify. Byť Apify taky nevzniklo za účelem nějakého AI produktu, ale vzniklo za účelem skripování dát z různých zdrojů z internetu, tak aby se s tím dalo automatizovaně pracovat například. Tak samozřejmě je to jako typický obor, ve kterém ta úměla inteligence tak jako velmi poroste a určitě ji tak využívají na maximum. A v tomto případě, tak Apify funguje i dost jako komunitní centrum, že jako komunita může tvořit ty scrapery a ty agenty a může je právě uploadovat na ten jejich market, kdy z toho samozřejmě mají nějakou provizi. Veškerý tyhle ty jako scrapery a agenti tak ty taky mohou využívat umělou inteligenci přesně pro získávání z různých zdrojů pro další jako nějakou zprávu a postprodukci čištění těch dat a tak dále takže zase je to obecně jakýko zjednodušování a zefektivňování už těch existujících nástrojů. Protože pro AI agenty

Filip: data jsou klíč, ty potřebuješ ten kontext někde získávat. A mě by třeba strašně zajímalo, a to samozřejmě nejsou veřejné informace, protože je to jako know-how Epify, ale jakým způsobem oni bojujou proti těm různým všem jako scraper ochranám, bot ochranám, protože jako na jednu stranu máš tady ten startup, tuto službu, která dělá to, co my všichni jako ty konzumři, ty vlastně jako konzumenti těch data jako chceme, potřebujeme, chceme získat ty data z těch stránek, ale na druhou stranu jako ty stránky se často tomu chtějí bránit. Takže Cloudflare má nějakou bot protection a těch služeb je nespočet. Musí to být taková hra na kočku a myšky, kdy Apify pořád dobíhá z ty ochrany a fixuje je. Fakt by mě strašně zajímalo lidi, jak tady to jde, ale očividně jim to funguje, protože fungují už nějakou dobu a používají je lidi všude po světě na scrapování

Jindřich: webu. Jako co já si za tím představu samozřejmě jako netuším ale co si za tím představu tak těch mechanismů tam bude celá řada a nějakým jako rotováním IP adres a se jako začínají že těch budou mít jako obrovský množství a tak ale teď jako hodně hodně odbočím jo, ale já jsem právě jednou četl přesně o tom jakoby skripování data a o tom že je jako složitý skripovat data z nějakých webů typicky jeden z těch jako nejsložitějších jako LinkedIn že jo protože Ty když chceš jako data z Linkedinu, tak oni mají nějakou vlastní platformu, ty si ji můžeš zaplatit, ona je jako dost drahá a samozřejmě, ty když chceš kontakty nebo kontaktovat hromadně, například když jsi v firmách, chceš ty potenciální pracovníky jako kontaktovat, tak za to všechno zaplatíš, takže z logiky věci, oni si ty svoje data chrání. No a další, kdo hodně bojuje proti tomu skrajpování, tak je tindr. Já jsem četl o tom, jakým způsobem oni se přesně proti tomu jako skrajpování brání, tak oni ne, že by tě jakkoliv zablokovali, když se snaží skrajpovat, ale když oni to zjistí, tak oni tě přepnou do nějakého testovacího prostředí a ty se tam můžeš jako zveselat, jako skrajpovat cokoliv chceš, ale jsou to všechno jako neexistující účty a neexistující data a oni tě v tom jako nechají, ale vůbec ti vlastně neřeknou, že ty si jako scrapeuješ ty neexistující data. A to je vlastně úplně parádní, protože ty vůbec nemusíš přijít na to, že ti to nefunguje, ty seš jako ty si pískáš odkud mi, jak veselé si taháš data z tindru pro jakýkoliv použití, ale ve skutečnosti ne, ve skutečnosti si taháš akorát namokovaný data a to je vlastně krásný případ jako jak se

Filip: tomu bránit. To je velice zajímavé. To si mi připomněl něco podobného, myslím, že dělal i Cloudflare, že právě k tomu přistupoval podobně, že ti nezaříznul rovnou ten účet, ale mohl si navolit, že se budou vracet nějaké synteticky generované data, které můžou, nemusí souviset s tímto obsahem, ale přesně jako nakrmíš ten crawler nebo nakrmíš ten scraper, který ti ty data tahá a všichni jsou v uvozovkách spokojení, ty na to nepřijdeš, akorát pak ty tvoje výsledky To je i za prd, že jo? Protože máš nepravý data. Je to zajímavý souboj tady toho o ty data a ono bychom mohli zabrušovat ještě dál, kdy to skrejpování ještě je jenom o tom, že mají nějaké spoplatněné apy a teď bojujeme, jestli máš to platit, nemáš, což měl bys, ale pořád to není ten primární třeba business model, ale pak máš ty weby, jsou spravodajské nebo podobné, které z toho žijou a jakýkoliv skrejping prostě jako ubližuješ, že neplatíš pak, nebo nemají příjem z té reklamy, ale to bych zabíhal do dalšího tématu, který by bylo určitě jako na samostatnou epizodu. Já se posunu dál. Máme tady velice zajímavý startup jméne Makali. Pro těch, kteří neznají, se to dá jednoduše popsat jako česká alternativa lovable. Nástroje na Vibe coding. Vlastně dělají to, že ty jako netechnický člověk si pomocí AI agenta můžeš postavit software, což můžeš v spousty způsobů, ale co oni předávají navíc je to, že software takový je víc kostiček dohromady. To prostě není jenom ten kód, ale je to i nějaká databáze, nějaký hosting, analytiky, SEO a tak dál. A tohle všechno se ti jako Makaly snaží dát jako v jednom balíčku. To znamená, že ty prostě fakt jenom to napromptuješ, domluvíš se s tím agendem, co chceš a máš ten jako výsledek a celá ta cesta by pro tebe měla být jako jednoduchá. Co mě fascinoje, je, že to je český startup, vzniknul tady, dělá na něm velice malej tým, myslím, že to je ca. 6-7 lidí, co jsem nedávno zjišťoval, a nedávno se jim podařilo Exit, kdy je koupila společnost Team Blue, která koupila i český ShopTet. Takže velkej zajímavý příběh.

Jindřich: Asi nemám vlastně co bych doplnil, ty jsi to skvěle schrnul. Trochu blbý pro ně je, že vždycky budou ve stínu toho lovable, takže přesně jak jsi říkal český lovable. Nikdo moc tomu jako neřekne makaly, ale každopádně obrovský úspěch pro českou technologickou komunitu, pro českou republiku obecně a extrémně zajímavý vlastně na tom je, že oni od prakticky založení společnosti pod exit společnosti tak uplynul jako devět měsíců a prodali ho za nější stovky milionů. Stovky milionů.

Filip: Jo, jo, stovky milionů korun myslím. Což jako za tak krátkou dobu to je jako fascinující exit. On to teda nebyl jejich první exit, oni vlastně ty zakladající členové tak měli předtím ještě jiný startup Avocode, který taky prodali jako velice úspěšně a mezitím zkoušeli dělat nějaké jako další startupy, které se tolik třeba jako nevyvedly, ale Je to vlastně zajímavá ukázka, že v tom AI světě… Nenapadá mě, kdy dřív byly takhle časté, takhle rychlé exity za jako vysoké peníze. Dřív, když si budoval firmu a chtěl jí vyexitovat, tak to trvalo jako roky. Dnes seš schopnej vytvořit firmu, která nějakým způsobem zapojuje AI a díky té době, kde jsme, kde všichni závoděj, o to, aby se dostali na tu špičku, tak jsi schopnej tu valuaci dostat velice rychle na vysoké čísla, což je zajímavé.

Jindřich: ta doba se neuvěřitelně zrychluje a samozřejmě díky AI, ale ne jen díky AI. Tak možná když se zase posunuje trochu, tak tady asi není nutný do detailu, ale určitě takový honorable mention v téhle kategorii product board, taky obrovská společnost, vlastně český unicorn a oni tvořej komplexní software pro nejen pro produktové manažery ale pro produktivní produktové týmy. které tvoří velký produkty nebo respektive větší digitální produkty a digitální řešení. To jich řešení nabízí všechno, od roadmapy, testování, user testingu a tak dál a tak dál. Zkrátka je to celá řada věcí, v jednom balíku, který používají produktový týmy. No a AI už jenom z podstaty věcí, jak je to taková velká společnost, tak samozřejmě se snaží to AI napojevat, tak možná lze. A jeden z takových typických use cases je různá analýza textů, analýza zpětných vazep, analýza těch tiketů, kterých zadávají pro vývoj a tak. podobně prioritizace, road mapping a se bych dokázal vyjmenovat ještě celou řadu věcí. Tak či onak, jedna z nejvzájemnějších českých technologických společností. Já bych možná, pokud

Filip: nejseš proti, se přesunul už i do další kategorie a těch startupů je tady ještě celá řada, ale co si myslím, že v tomto díle rozhodně musí padnout, tak je startup Bottle Cap AI. což ten název zní jako vtipně, ale myslím si, že jako většina lidí ho bude znát a naráží na ten vtip, kdy vlastně jako kolovali takový ty memísky, kdy jako Amerika tady vyvíjí AI, čínají jako dohání nebo předání a Evropa tady řeší jako plastový víčka, aby je přidělala jako k lahvým, tak vlastně jako na to naráží ten název a založil ho Jaroslav Beck, Tomáš Mikolov a David Herrer, teda Hrel, pardon, A to jsou jako vlastně zvučný jména tady v tom industrii, respektive Jaroslav Beck je zvučný jméno hlavně v hudební produkci a pak taky hlavně kvůli hře Beat Saber, kterou vlastně se společníkama prodali do Facebooku a je to jedna, možná pořád, je to nejúspěšnější VR hra, která existuje. A Tomáš Mikolov je zase nejcitovanější český vědec v oblasti umílé inteligence. Dali hlavy dohromady a snaží se zefektivnit učení jazykových modelů, aby bylo, pokud jsem to správně pochopil, levnější a rychlejší. Což je velký cíl v kontextu všech velkých AI labů, které existují po světě.

Jindřich: Přesně tak no, jako primární myšlenka, pokud se nepletu, tak je jako snížit náklady na ty jazykový modely. Oni vlastně relativně nedávno už vydali svůj jako pilotní jazykový model a ten zabudovali do, teď si to popíšu správně, do mobilní aplikace která ti schrnuje jako sentimen a obsahou stránku různých jako novinek z různých servrů. Takže já si můžu podívat nevím i například o čem ty uživatelé diskutují v komentářích, vidím tam jako sentiment vidím sentiment těch zpráv můžu si tam vypikovat různý témata který mě zajímají dostávám rekapitulace těch zpráv a podobně. Určitě dost taky zajímavá aplikace.

Filip: Mně se hlavně tady líbí i ten research aspekt toho a že se toho vlastně nebojí, když se řeknu, protože opravdu ty finance, které tečou do toho výzkumu, tak jsou obrovské. A jsem strašně zvědavej s čím přijdou, protože do toho startupu se začínají zapojovat velké méda a drží mi palce. Věřím, že se určitě něco zajímavého povede. Pojďme asi dál, já si tady jako náhodně vyberu ještě nějaký startupy, který mě zaujali nejvíc. Jeden z nich je Neuron Soundware, kdy to je vlastně jako prediktivní hledání a detekce anomálí, vlastně jako poruchovosti různých strojů mechanických pomocí zvuku a vibrací. To znamená, že jako jejich cíl je na základě toho, jaký zvuky a vibrace vydávají ty stroje, tak se predikovat, jestli se rozbijou. A předejít zase ty poruše tím, že se upozorní na nějaké nesprávné chování toho stroje, aby se mohl zkontrolovat a případně opravit, než dojde k poruše, která bude třeba víc fatální. To mi přišlo strašně zajímavé. Takový use case, který by mě popravdě ani nenapadl.

Jindřich: určitě zajímavě a hlavně mám pocit, že se to trochu vymyká všem těm společnostem, který jsme tady zmiňovali, jsme se tady bavili hodně o digitálních produktech, bavili jsme se tady o security nebo o healthcareu, ale samozřejmě obrovské industry jsou i výrobní haly, nebo skutečně manuální práce a dělníci a různý CNC stroje atd. a přesně na tyhle výrobní procesy, tak cílí tato ten startup, tak jak jsem tomu porozuměl, tak přesně měl by se naučit jako zvuk těch strojů, které jsou a upozornit v případě, že bude třeba například výměna některý součástky.

Filip: jo jako fascinující use case a fakt jako za mě se těch ostatních jako dost dost slyší a druhý co mě ještě zaujal tak je startup válka AI, který vlastně jako cílí na AI video, ale nenutně na AI video jako generování jako máš modely Veo a Sora, ale opravdu na to jako real time video. A jestli jsem jako správně pochopil tu jejich myšlenku, tak ten jejich cíl je přiníst vlastně jako úplně novou digitální zkušenost, že vlastně jako trošku přepsat ty pravidla toho, jak jako funguje Netflix, HBO, kdy máš jako přetočený ty firmy, ty přetočený seriály. ale vlastně jako přinést tu AI do toho diváckého zážitku nějakými interaktivně generovanými videa, avatary a podobnými věcmi a vlastně jako změnit to, že ty jsi ten pasivní konzument toho obsahu na toho vlastně jako do jisté míry i aktivního vlastně jako participanta nebo toho, kdo ovlivňuje to, jakým způsobem se generuje ten obsah.

Jindřich: co si myslím že je velmi důležitý změnit tak že tahle společnost válka AI tak v historii české republiky tak získala jako nejvyšší investici v tom pre-seed roundu a to bylo dvanáct milionů euro Další extrémně zajímavá věc, takže zatím stojí vlastní mil Venceslík a Miloš Lokajíček, ale to co mě zaujalo, tak ten vlastní mil Venceslík, tak tohle to není jako jeho první společnost, ale on vlastně stojí i za oddyn společností, což je obecně řešení pro vsázení na e-sport hry, takže obecně vlastně e-sport industry tak to je taky obrovský market a oni udělali svoji infrastruktu a řešení proto aby se na tyhle ty hry jako dalo vsázet. No a já jsem poslouchal nějaký podcast o tomhle startupu Odin a to co mě tam extrémně zaujalo, že ono to teda jde jako z logiky věci i u ostatních standardních sáskových kanceláří například. A to je ta rychlost a tu odezvu se kterou oni musí pracovat a jak zpracovávají ty sásky a jak rychle vyhodnout jsou jestli ta sáska byla úspěšná nebo nebyla úspěšná a skutečně je to na milisekundy. Já se nepoužiju jako za technický člověka takže nejsem jako schopný jít do velký míry detailů, ale minimálně podle toho co to asi ten člověk jako popisoval mi to přišlo minimálně nestandardní.

Filip: To určitě je, že Sask je obecně jako real-time práce s takhle rychlejma datama, různý kurzy na burzách a tak, tak to je obrovská výzva. Tím, jak jsi zmínil ten gaming, tak mě zaujal ještě jeden startup, kterým tak v rychlosti vypíchnu, a to je Filuta AI, který se snaží přijít s konceptem, kdy my máme AI, umí hrát dobře hry, což vlastně spousta těch velkých labů demonstrovala, kdy nechali ty jejich modely hrát hry. No a oni si vlastně řekli, hej, tak to by bylo vlastně jako zajímavý, když bychom mohli ty hry tím testovat. A testovat ty herní mechaniky, dostávat je do různých jako scénářů a prostě jako pořádně otestovat tu hru, jestli se chová tak, jak vlastně ty autoři jako zamýšleli. Za mě vlastně jednoduchý use case, ale dává perfektní smysl.

Jindřich: Já pokud se nepletu, tak já už mám ve svých poznámkách jenom asi poslední společnost, kterou bych chtěl zmínit. A to je společnost Vocals. Oni exitovali v černu 2025, taky založeno v roce 2017, ale byl to vlastně konverzační bod, hlasovej konverzační bod pro různý kontaktní centra a pro sapor centra. To by asi nebylo nic tak nestandardního, ale očividně se jim daří, minimálně podle statistik, které jsem dohledal, a takže oni byli schopni ročně obsloužit přes 50 milionů hovorů, což mi přijde jako obrovské

Filip: číslo. To je pořádné číslo. No, my jsme zdaleka neprošli spoustu startupů, co tady na té scéně existuje. Fakt jsme si vybrali jenom pár. Ale za mě je to asi všechno. Už bych to dále nenatahoval. A budeme rádi, když nám dáte vědět vaše třeba oblíbené startupy a use cases, které tady u nás vznikají.

Jindřich: Já už jsem to zmíněl na začátku, ale slušíte se to zmínit možná i na konci, opravdu si mám jako upřímnou radost z toho, jak vlastně technologická komunita a jak jako dobrý inženýry tady jako České republice máme a je vidět, že celá řada z těch startup, kteří jsme zmínili, tak vznikla v průběhu posledních pár let. a my si se tady budeme za pár let bavit nad podobným tématem, tak si myslím, že těch zajímavých společností bude zase celá řada, bude zase nová, zase několik bude nové, spousta z nich se existují děkám do zahraničí a tak dál, takže jsem rád, že ta technologická komunita tady je jaká je a doufám, že se ji bude dařit i do budoucna a v tomto kontextu od české republice bude ve světě slyšet.

Filip: Rásně řečeno. Taky v to doufám a věřím, že to bude i nadále pokračovat. Taky s tím mám velkou radost. Tak díky za dnešní povídání. Bylo to vlastně strašně motivující pro mě podívat se na takovéto úspěšné české startupy. Bylo

Jindřich: to fajn. Díky moc, Filipe. Uvidíme se u dalšího dílu. Pokud by vás ten podcast doujal, tak budeme moc rádi, když nás budete odebírat. Vidíme se s vámi u dalšího dílu. Díky, čau. Díky a mějte

Filip: se krásně. A ty, Indra, taky. Čau, čau.